Curso Ao Vivo

Formação em
Data Analytics

Aprenda a gerar valor a partir dos dados e seja um profissional cada vez mais bem remunerado no mercado.

Entenda como nossa metodologia possibilita que você extraia, manipule e interprete quaisquer tipos de dados de forma simples e prática.

Entenda como nossa metodologia possibilita que você extraia, manipule e interprete quaisquer tipos de Dados de forma simples e prática.

Tenho uma notícia para você:

A faculdade NÃO está te habilitando para o que o mercado busca! Veja:

Ou seja, os cursos que mais formam alunos são justamente os que têm poucas vagas no mercado saturado e que não lhe ensinam como analisar dados como deveriam.

Mas o que o mercado busca afinal?

Com a nova revolução industrial que estamos passando, as habilidades necessárias mudaram totalmente... e os cargos também! Veja:

Independente da sua formação, idade ou setor de atuação, saber analisar dados é primordial.

Quando você aprende a falar inglês, passa a ter acesso a um volume muito maior de informações e conhecimento.

Com análise de dados é exatamente a mesma coisa! Ao aprender analisar dados, você passa a ter acesso a um mundo de informação e conhecimento que só está disponível para quem tem essa habilidade.

Ótimos salários!

Além de muitas vagas, profissionais com habilidades em dados, ganham ótimos salários!

Veja alguns exemplos de aplicação das técnicas de Análise de Dados no mercado:

Mercado Financeiro

  • Análise de clientes mais rentáveis
  • Modelos de Inadimplência
  • Precificação de Seguros
  • Forecasting
  • Gestão de Riscos
  • Entre outros...

Marketing Digital

  • Clientes mais propensos a compra
  • Otimização de Campanhas
  • Gestão de Tráfego
  • Growth Hacking
  • Testes A/B
  • Entre outros...

Customer Exp & CRM

  • Melhoria do NPS
  • Melhoria de CSAT
  • Diminuição de Churn de Clientes
  • Melhorar canal de comunicação
  • Melhoria dos indicadores operacionais
  • Entre outros...

Recursos Humanos

  • Otimização da contratação
  • Matching de Vagas e Perfis
  • Minimização do TurnOver
  • Pesquisa Organizacional
  • Gestão de carreira
  • Diminuição de Custos de Benefícios
  • Entre outros...

Não para por aí! Existem milhares de oportunidades de Análise de Dados em áreas como:

Auditoria

Agro Tech

Educação

Jurídico

Logística

Tecnologia

Ou seja, a regra é:

Não importa o segmento! Se existem dados a serem analisados, existe uma chance de ouro de você fazer a diferença propondo soluções com a aplicação das técnicas de dados!

Qualquer pessoa pode aprender a analisar dados com o método certo!

Nossos alunos sabem disso...

Veja o que dizem da nossa formação:

Bruno Brinstein

Consultor de Analytics no Albert Einstein

"Me surpreendi com o treinamento da Preditiva, didática muito boa, conteúdo excelente, ótimos professores. Aprendi muito mais com a Preditiva do que meu MBA de Data Science."

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"O curso é muito prático e altamente aplicável no dia a dia"

Renan Reis

Especialista em Projetos

"Extremamente esclarecedor sobre a utilidade, aplicações e dos ganhos (intelectuais e profissionais) que este conhecimento proporciona. Estou bastante feliz e me ajudou muito, pois, eu tentei estudar sozinho tal conteúdo e tive bastante dificuldade, hoje me sinto mais confiante em dar continuidade e já consigo navegar melhor pelos livros e exercícios. Pretendo continuar na Preditiva"

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Gilda Costa

Analista de Riscos na BV

"Me surpreendi bastante com o curso abordando todos os principais pontos de análise de dados e com organização, didática e materiais excelentes. Recomendo! "

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"...A metodologia incorpora cases reais e muita prática..."

Oscar Corrêa

Gestor Comercial

Excelente curso com professores que realmente entendem da area e estao sempre prontos a esclarecer quaisquer duvidas dos alunos. A metodologia incorpora cases reais e muita pratica proporcionando aos alunos um aprendizado focado no que o mercado necessita de fato. Obrigado Preditiva.

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Nicholas Ferreira

Analytics em ComEx na Siemens

"O curso nos ajuda na tomada de decisão através de métodos estatísticos, nos estimulando a gerar mais insights na direção correta. É bem completo, com práticas de estudos de casos reais para aplicar o que aprendemos em aula. Indico a todos que buscam cursos dessa área. Curso nota 10!"

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"...Recomendo fortemente a Preditiva se você realmente quer aprender a fundo a Analisar Dados."

Leandro Ambrósio

Gestor de Tráfego em Marketing

"Comecei o curso na Preditiva meio que na pressão por ter que aprender a analisar dados, pois é uma exigência da minha profissão. A didática dos professores e a metodologia da Preditiva não só me tiraram o medo da Estatística, como me fizeram ver com é importante um profissional saber analisar dados. Recomendo fortemente a Preditiva se você realmente quer aprender a fundo a Analisar Dados."

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Mariana Santos

Especialista em RH na Coca Cola

"Foi uma experiência muito rica. O curso me proporcionou novos conhecimentos dos quais utilizei no meu trabalho e obtive um resultado super positivo. Os professores estimulam muito a nossa capacidade de análise. Super Recomendo! "

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"Recomendo o curso para quem deseja aprender e se dedicar à análise de dados!"

Mayumi Yoshikawa

Professora de Japonês

"Embora eu seja da área de humanas (ensino de línguas), fiz o curso para ter uma noção sobre análise de dados. O curso é bem estruturado, com conteúdo atual e utilização de exemplos práticos do cotidiano [...] "

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"...Pretendo fazer a transição de carreira o mais rápido possível e os métodos abordados no curso foram cruciais para isso..."

Adriano Palacio

Analista de Seguros na Porto Seguro

Gostei muito do curso , me senti desafiado a ir mais além com as atividades , pretendo fazer a transição de carreira o mais rápido possível e os métodos abordados no curso foram cruciais para isso, professores com experiência de mercado, top!!!

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"Nunca fiz um curso que teve tanto impacto assim!"

Gabriel Iwasawa

Cientista de Dados na Too Seguros

"Apesar da IMENSA quantidade de conteúdo [...], nenhum dos conceitos foi passado "mais ou menos". Excelente didática, atenção aos alunos e dicas para quem deseja seguir na carreira de Data Science. É um MUST para quem está começando na área."

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"O curso atendeu totalmente as expectativas"

Rafael Moreno

Coordenador de Cobrança na TriBanco

"As aulas de nivelamento estatístico, matemático e de programação foram fundamentais para o entendimento dos demais tópicos. O domínio dos professores sobre os assuntos abordados, a atenção dedicada aos alunos, e o suporte quase que personalizado, com certeza são um grande diferencial do curso."

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"O curso é espetacular!"

Mateus Perucchi

Cientista de Dados na BV

"Professor com ótima didática e cases de negócio que propiciam, além de uma ótima discussão entre os alunos, aprender Analytics na prática."

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"Didática muito boa e um acompanhamento fantástico entre professores e alunos"

Luiz Santana

Gestor de Projetos

"Fazer esse curso na preditiva foi muito importante para a minha formação. Eles entregaram tudo que foi prometido com uma didática muito boa e um acompanhamento fantástico entre professores e alunos. Só tenho a agradecer."

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"Seus cases são totalmente aplicáveis ao dia-a-dia e as aulas gravadas são incríveis."

Anna Moriconi

Coordenadora de Políticas de Crédito

"Uma experiência incrível! Professores altamente qualificados, atenciosos e prontos para lhe ajudar. Seus cases são totalmente aplicáveis ao dia-a-dia e as aulas gravadas são incríveis. Nota 10000"

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Entrevistas com alunos Preditiva

Conheça a história de alguns dos nossos alunos que tiveram suas carreiras transformadas ao aprender a analisar dados conosco

Neste depoimento, Guilherme Costa compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como conquistou sua vaga como Analista de Dados em um grande banco após o curso.

Neste depoimento, Mariana Fleury compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como o curso lhe ajudou a assumir novos desafios como Gerente de Analytics.

Neste depoimento, Gabriel Iwasawa compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como conquistou sua vaga como Cientista de Dados em um grande empresa após o curso.

Nesta entrevista, a professora de japonês Mayumi mostra que analisar dados não é uma habilidade de quem é profissional de tecnologia, mas uma habilidade necessária para todo tipo de trabalho.

Como funciona a metodologia de Análise de Dados da Preditiva?

Nossa metodologia é a junção das melhores práticas do mercado e nossa experiência de mais de 15 anos tocando projetos de Dados.

Ela se baseia em 6 principais passos. São eles:

1

Fazendo as perguntas certas para o negócio

É incrível a quantidade de análises que começam sem nem saber o motivo real. Queremos melhorar as vendas? Diminuir custos? Melhorar a experiência dos clientes? Maximizar o lucro da operação? Nesta etapa precisamos entender bem:

  • Os reais objetivos do projeto
  • As premissas e riscos envolvidos
  • Os custos e benefícios do projeto de Dados
  • Os critérios de sucesso do projeto
  • Iniciar a documentação do projeto
2

Coletando e explorando os dados

Legal, sabemos bem o que precisamos resolver. Chegou a hora de coletar e explorar os dados disponíveis. Nesta etapa, fazemos:

  • Uma boa coleta de dados
  • Uma análise exploratória eficiente com tabelas, medidas e gráficos
  • Uma avaliação da qualidade dos dados disponíveis
3

Limpeza e Preparação dos Dados

Os dados coletados na etapa anterior muitas vezes não estão bons o suficiente para resolver o problema de negócio. O que precisamos fazer para preparar os dados que mais importam para o projeto?

  • Padronização dos dados
  • Tratamento de Missing (dados em branco/faltantes)
  • Tratamento de Outliers (dados discrepantes)
  • Seleção das variáveis certas usando técnicas de Análise Bidimensional
4

Desenvolvendo o estudo analítico

Chegou o momento de usar os dados preparados e responder sua pergunta de negócio. Nesta etapa você deve:

  • Aplicar a técnica mais adequada ao objetivo do projeto e aos dados preparados
  • Interpretar os resultados do ponto de vista do negócio e extrair os principais insights
  • Fazer uma proposta de solução para o problema de negócio
5

Validando e buscando a aprovação do cliente

Agora que temos uma proposta de solução, precisamos validar o trabalho com o cliente. Nesta etapa:

  • Verificamos se tudo o que foi realizado está correto
  • Apresentamos o projeto para o cliente utlizando técnicas de Storytelling
  • Criamos o Roadmap do projeto de Dados para as próximas versões
  • Validamos com o cliente que a proposta de solução resolve o problema de negócio
6

Implantação: Hora de colher os frutos!

De que adianta um belo projeto se ele entrar no esquecimento? Muitos projetos de Dados falham pois não foram implantados da forma correta. Nesta última etapa da metodologia, precisamos:

  • Criar um plano de implantação para a solução proposta e validada
  • Mensurar os resultados da implantação utilizando KPIs adequados
  • Medir o retorno financeiro do projeto de Dados
  • Finalizar a documentação do projeto

As técnicas de Análise de Dados ou Ciência de Dados são como uma máquina de melhoria contínua!

Elas te ajudam a melhorar:

  • Suas vendas na empresa
  • Suas receitas e lucro
  • A experiência de seu cliente
  • A eficiência de seu processo
  • A satisfação de seus colaboradores
  • O seu market share no setor
  • Suas campanhas de mídia paga
  • Seu NPS

E muito mais!

Mas para que essa "máquina" funcione bem, precisamos que as 3 principais engrenagens funcionem em harmonia

  • Matemática para Analytics
  • Técnicas de Otimização
  • Estatística Descritiva
  • Probabilidades
  • Inferência e Estimação
  • Modelagem Estatística
  • Machine Learning
  • E muito mais...
  • Planilhas Eletrônicas
  • Linguagens de programação
  • Bancos de dados
  • Visualização de dados
  • Dashboards interativos
  • DWs e Data Lakes
  • ETL, Pipeline de Dados
  • Entre outros...
  • Entendimento dos processos
  • Entendimento do Roadmap
  • Comunicação com o time
  • Priorização de Projetos
  • Análise da concorrência
  • Entre outros...

Utilizar essas engrenagens de forma isolada não gera todo o valor possível para o negócio. Você precisa saber utilizá-las em harmonia para que o propósito maior seja alcançado: resolver problemas de negócios!

O objetivo não é utilizar Inteligência Artificial ou Machine Learning a todo momento e sim gerar valor real para o negócio extraindo insights a partir dos dados utilizando as técnicas adequadas.

Esse é o erro da grande maioria dos cursos que você vê por aí sobre Análise de Dados... Eles não consideram a harmonia entre as técnicas, ferramentas e negócio. Fica tudo solto e sem propósito....

É aqui que entra o grande diferencial de nossa Metodologia.

Aqui na Preditiva nós ensinamos como fazer com que cada "engrenagem" funcione em harmonia para que seus projetos e análises de dados sejam um sucesso!

Invista na habilidade mais importante para a carreira!

Matrículas abertas

Turmas de Ago/22

Como funciona uma aula na Preditiva?

Nossas aulas são dinâmicas e baseadas em melhores práticas de aprendizagem para adultos (ex: Sala de Aula "Invertida" e Problem-Based Learning).

Você terá acesso aos conteúdos antecipadamente para assistir e aprender como utilizar as técnicas para analisar dados. Assim nos encontros ao vivo os professores conduzirão discussões e aplicação dessas técnicas para resolver problemas reais na prática.

Pré-work

Os alunos assistem as aulas das técnicas antes do encontro ao vivo. Com isso já vão preparados para tirar as principais dúvidas e praticar os conceitos.

Discussão Professor

O professor recapitula os principais conceitos das técnicas e mostra como os problemas das empresas podem ser resolvidos com essas técnicas.

Hands on

Nesta etapa os alunos resolvem os desafios com o uso das técnicas aprendidas no pré-work e discutidas com o professor e o restante da turma.

Team Work

Mentalidade analítica é desenvolvida com o debate constante de ideias. Os alunos são incentivados a trabalhar em grupos e buscar a melhor solução para os problemas.

Exposição Alunos

Hora de apresentar os resultados! Os alunos desenvolvem sua "Oratória de Dados" constamente em um ciclo seguro de exposição dos trabalhos e feedbacks do professor e dos colegas de turma.

Debriefing

Após todos os grupos apresentarem, o professor consolida o conhecimento fornecendo novas dicas, abordagens e métodos que também poderiam resolver os problemas.

Pós-work

Após cada encontro, os alunos recebem novas dicas e sugestões de materiais de apoio para enriquecer ainda mais seu repertório analítico. Seguimos o modelo 70, 20 e 10 de aprendizado.

Portanto, veja o que você vai aprender nesta formação

Conteúdo focado no que realmente importa para sua formação!

Técnicas de Dados

Módulo 1

Resumindo os Dados

Como usar tabelas, medidas estatísticas e gráficos analíticos para resumir e interpretar quaisquer tipos de dados

Módulo 2

Análise de Correlação

Entenda como cada variável de sua base de dados se relaciona e explore esses insights do jeito certo

Módulo 3

Prevendo o futuro

Não temos bola de cristal, porém conseguimos dar ótimos palpites com o uso correto das técnicas de Probabilidade e Análise Preditiva

Módulo 4

Como estimar medidas com poucos dados

Na maioria da vezes não temos acesso à todos os clientes/dados. Desta forma, precisamos trabalhar com amostras. Descubra como!

Módulo 5

Testes A/B

Entenda como fornecer significância estatística a qualquer estudo analítico com o uso dos testes de hipóteses.

Módulo 6

Regressão Linear Múltipla

Entenda como estimar medidas com o uso simultâneo de dezenas de variáveis de sua base de dados

Módulo 1

Resumindo os Dados

Como usar tabelas, medidas estatísticas e gráficos analíticos para resumir e interpretar quaisquer tipos de dados

Módulo 2

Análise de Correlação

Entenda como cada variável de sua base de dados se relaciona e explore esses insights do jeito certo

Módulo 3

Prevendo o futuro

Não temos bola de cristal, porém conseguimos dar ótimos palpites com o uso correto das técnicas de Probabilidade e Análise Preditiva

Módulo 4

Como estimar medidas com poucos dados

Na maioria da vezes não temos acesso à todos os clientes/dados. Desta forma, precisamos trabalhar com amostras. Descubra como!

Módulo 5

Testes A/B

Entenda como fornecer significância estatística a qualquer estudo analítico com o uso dos testes de hipóteses.

Módulo 6

Regressão Linear Múltipla

Entenda como estimar medidas com o uso simultâneo de dezenas de variáveis de sua base de dados

Módulo 7

Regressão Logística

Aprenda uma das técnicas mais importantes do mercado e classifique clientes de acordo com segmentações de seu interesse

Módulo 8

Tópicos de Data Science

O céu é o limite para as técnicas de dados. Veja nesse módulo o que há de mais novo e relevante no mercado atual

Módulo 9

Diagnóstico de Modelos

Aprenda como garantir a qualidade dos modelos desenvolvidos avaliando o desempenho e sua interpretação para o negócio

Ferramentas e Metodologia de Dados

Módulo 7

Excel para Analytics

Aprenda a utilizar o Excel para as principais tarefas de análise de dados. Fórmulas e Tabelas Dinâmicas como você nunca viu

Módulo 8

Introdução a Business Intelligence

Quais as principais ferramentas e infra estrutura para apoiar as decisões com o uso de dados? Entenda direitinho aqui

Módulo 9

SQL e Power BI

Extraia as informações certas do banco de dados e crie Dashboards fantásticos com a principal ferramenta de Visualização de Dados do mercado

Módulo 10

Python para Analytics

Precisa ir além no quesito flexibilidade ? Entenda a linguagem de programação mais usada em Ciência de Dados

Módulo 11

Método CRISP-DM

Uma das inspirações de nossa metodologia de análise de dados, conheça as melhores práticas do CRISP-DM com a pitada Preditiva

Módulo 12

Data Storytelling e KPI's

Não basta calcular medidas e criar gráficos. Precisamos saber contar a história para transmitir a mensagem. Entenda como!

Módulo 10

Excel para Analytics

Aprenda a utilizar o Excel para as principais tarefas de análise de dados. Fórmulas e Tabelas Dinâmicas como você nunca viu

Módulo 11

Introdução a Business Intelligence

Quais as principais ferramentas e infra estrutura para apoiar as decisões com o uso de dados? Entenda direitinho aqui

Módulo 12

SQL e Power BI

Extraia as informações certas do banco de dados e crie Dashboards fantásticos com a principal ferramenta de Visualização de Dados do mercado

Módulo 13

Python para Analytics

Precisa ir além no quesito flexibilidade ? Entenda a linguagem de programação mais usada em Ciência de Dados

Módulo 14

Método CRISP-DM

Uma das inspirações de nossa metodologia de análise de dados, conheça as melhores práticas do CRISP-DM com a pitada Preditiva

Módulo 15

Data Storytelling e KPI's

Não basta calcular medidas e criar gráficos. Precisamos saber contar a história para transmitir a mensagem. Entenda como!

Student Success: Como maximizamos o aprendizado de nosso alunos?

Ferramentas de desenvolvimento do aluno

Assessment Analítico

Como funciona?

Todo aluno Preditiva nas primeiras duas semanas de curso passam por uma conversa com nossos professores, a ideia é nos conhecermos e alinhar as expectativas ao longo da jornada de aprendizado.

Ao final, criamos um PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) para seguirmos juntos durante todo o curso.

Objetivos

  • Identificar gaps e fortalezas
  • Alinhamento de expectativas de carreira
  • Criar plano de desenvolvimento individual

Quando?

Início do curso.

Data Trainer

Como funciona?

Mais do que um mentor, todo aluno Preditiva tem a disposição um professor dedicado em ajudá-lo à cumprir seu Plano de Desenvolvimento Individual. Ao longo do curso, os alunos e Data Trainer conversam sobre as aulas, estudos de caso, carreira, portfólio e todo assunto relevante para um completo aproveitamento do curso.

Objetivos

  • Fornecer suporte para dúvidas especificas do aluno
  • Acompanhar a evolução do PDI

Quando?

Durante todo o curso.

Benefícios adicionais

Aprenda Analytics de qualquer lugar

Portal do aluno organizado e acessível por desktop e celular

Suporte rápido e personalizado

Poste sua dúvida para que nosso time de professores te ajude a compreender qualquer tópico do mundo dos Dados!

Mentorias quinzenais ao vivo!

Além das aulas habituais, os alunos Preditiva contam com mentorias em grupo quinzenais para discutir estudos de caso, projetos e carreira. Uma troca riquíssima!

De onde vem a Preditiva?

Após vários anos tentando contratar bons profissionais com habilidades em Dados, os fundadores Vinícius Souza e Fernando Itano chegaram a uma conclusão: Os profissionais precisam urgentemente de uma formação em Dados que de fato ensina o que o mercado busca e paga tão bem ao encontrar!

Desde então, junto com André Kato e outros excelentes professores, a Preditiva vem formando milhares de alunos a tomarem melhores decisões com o uso intensivo de dados e transformando suas carreiras!

Nossa missão é levar educação analítica a todos os brasileiros, gerando empregabilidade e crescimento de carreira para profissionais de qualquer área de atuação.

Conheça seus professores

Não basta ser um expert em Dados... É preciso ter paixão por ensinar e transformar a carreira de nossos alunos. É isso que nos move todos os dias.

Vinícius Souza

Bacharel em Matemática Aplicada pelo IME-USP, possui mais de 16 anos de experiência no mercado financeiro e no de serviços de Atendimento ao Cliente. Criou soluções em Analytics nas mais diversas áreas, entre elas: Auditoria Interna, Compliance, Risco de Crédito e Cobrança. Atuou como Head de Ciência de Dados em uma das maiores Fintechs do Brasil.

Fernando Itano

Bacharel em Estatística pelo IME-USP, com Especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos pela POLI-USP. Possui mais de 14 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.

André Kato

Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 13 anos de experiência no Mercado Financeiro e Educação. Criou soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria e Canais Digitais. Atuou como Gerente de Educação Corporativa em um dos principais bancos no Brasil.

David Drezza

Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.

Murilo Pacheco

Líder de Dados com 7 anos de experiência construindo Produtos de Dados em áreas como Inovação, Produto, Growth, Finanças, Operações e Tecnologia. Formado em Engenharia de Produção pelo Instituto Mauá de Tecnologia e com MBA em Big Data pela FIAP.

Elton Junior

Bacharel em Estatística pela Unicapital, cursando MBA em Ciência de Dados pelo ICMC-USP. Possui experiência desenvolvendo soluções de Analytics em diversas áreas como CRM, Pricing, Inteligência de Mercado e Data Science. Atualmente atua como Analista de Dados no setor de Meios de Pagamentos.

Jefferson Magalhães

Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Atua e tem experiência na área de Marketing, onde utiliza a análise de dados para melhorar a experiência do cliente e desenvolver novos produtos e serviços.

Investimento

Escolha como financiar suas novas habilidades em Dados

Tenha acesso a:

  • Mais de 155h de conteúdo
  • Formação em 4 meses
  • Aulas Ao Vivo via Zoom
  • Acesso vitalício aos materiais
  • Suporte prático dos professores
  • Mentorias quinzenais
  • Networking contínuo
  • Comunidade de alunos

Investimento da
formação

De R$ 6.990,00

Por
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(ou à vista por R$ 5.941,00)

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Trabalhamos também com descontos para empresas parceiras. Verifique se a sua empresa já faz parte com nosso atendimento.

Próximas Turmas

04 AGOSTO

-

06 DEZEMBRO

Terças e Quintas, das 19h às 22h

Inscreva-se

Perguntas mais frequentes

Qualquer um pode se inscrever no curso?

Com certeza! Ciência de Dados e Analytics são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.

Não tenho conhecimento prévio. Será que vou acompanhar o curso?

Fique tranquilo(a), esse curso não tem pré-requisitos. Nossos materiais e metodologia vão ajudar muito em sua evolução. Mas precisamos combinar algo muito importante: Qualquer bom curso de Analytics envolve a dedicação dos alunos. Se você vai se dedicar, deixa o resto com a gente! :)

O conteúdo do curso é prático?

Sim, além de aprender os conceitos fundamentais para um profissional da área de Analytics, você realizará exercícios com dados reais, trocará experiências com os demais alunos e participará de discussões que ampliarão ainda mais seus conhecimentos.

Preciso saber linguagens de programação ou Microsoft Excel?

Para o curso Data Analytics, utilizamos o Excel, SQL e Power BI como ferramentas principais. Não é exigido conhecimento prévio. Caso não conheça a ferramenta, não se preocupe, fornecemos esse overview da ferramenta para você.

As aulas são Online?

As nossas aulas são totalmente online e misturam conteúdos gravados com mentorias ao vivo semanais pelo Zoom.

Recebo algum certificado após a conclusão do curso?

Para curso gravado:

Após ter um aproveitamento de 70% no Quiz final do seu curso você recebe um certificado digital para incluir em seu CV e compartilhar nas redes sociais.

Para curso ao vivo:

Após resolver os estudos de caso ao longo do curso você recebe um certificado digital para incluir em seu CV e compartilhar nas redes sociais.

O curso é reconhecido pelo MEC ?

Os cursos da Preditiva são ofertados na modalidade Livre, o que não requer "reconhecimento" pelo Ministério da Educação, conforme LDB 9394/96 e Decreto 5154/04.