Curso Gravado

Aprenda a analisar dados do jeito certo e conquiste uma carreira com mais conforto, estabilidade e ótimos salários

Entenda como nossa metodologia possibilita que você extraia, manipule e interprete quaisquer tipos de dados de forma simples e prática.

Entenda como nossa metodologia possibilita que você extraia, manipule e interprete quaisquer tipos de Dados de forma simples e prática.

2 anos de acesso

Veja e reveja quantas vezes quiser neste período

Independente da sua formação, idade ou setor de atuação, saber analisar dados é primordial.

Qualquer pessoa pode aprender a analisar dados com o método certo!

Comece já:

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15 dias de garantia

Reembolso garantido até 15 dias após a compra.

R$ 12 x R$ 99,50

(ou à vista por R$ 997,00)

Este não é um curso de análise de dados comum...

Não é um curso de Excel, mas nossos alunos adoram nosso módulo intensivo de Excel e ficam muito mais seguros de usar essa ferramenta

Não é um curso de Power BI, mas você vai aprender como construir Dashboards eficientes e realmente úteis em qualquer área de atuação

Não é um curso de SQL, mas você vai entender facilmente como usar essa linguagem para extrair e manipular os dados de sua empresa

Não é um curso de programação, mas após aprender SQL você vai ser sentir confortável para aprender Python conosco e melhorar a produtividade

Não é um curso de apresentação de resultados, mas você vai dar um show na empresa com apresentações objetivas, com o nível certo de detalhamento e prendendo a atenção da audiência do começo ao fim

Tenho uma notícia para você:

A faculdade NÃO está te habilitando para o que o mercado busca! Veja:

Ou seja, os cursos que mais formam alunos são justamente os que têm poucas vagas no mercado saturado e que não lhe ensinam como analisar dados como deveriam.

Mas o que o mercado busca afinal?

Com a nova revolução industrial que estamos passando, as habilidades necessárias mudaram totalmente... e os cargos também! Veja:

Independente da sua formação, idade ou setor de atuação, saber analisar dados é primordial.

Quando você aprende a falar inglês, passa a ter acesso a um volume muito maior de informações e conhecimento.

Com análise de dados é exatamente a mesma coisa! Ao aprender analisar dados, você passa a ter acesso a um mundo de informação e conhecimento que só está disponível para quem tem essa habilidade.

Ótimos salários!

Além de muitas vagas, profissionais com habilidades em dados, ganham ótimos salários!

Veja alguns exemplos de aplicação das técnicas de Análise de Dados no mercado:

Mercado Financeiro

  • Análise de clientes mais rentáveis
  • Modelos de Inadimplência
  • Precificação de Seguros
  • Forecasting
  • Gestão de Riscos
  • Entre outros...

Marketing Digital

  • Clientes mais propensos a compra
  • Otimização de Campanhas
  • Gestão de Tráfego
  • Growth Hacking
  • Testes A/B
  • Entre outros...

Customer Exp & CRM

  • Melhoria do NPS
  • Melhoria de CSAT
  • Diminuição de Churn de Clientes
  • Melhorar canal de comunicação
  • Melhoria dos indicadores operacionais
  • Entre outros...

Recursos Humanos

  • Otimização da contratação
  • Matching de Vagas e Perfis
  • Minimização do TurnOver
  • Pesquisa Organizacional
  • Gestão de carreira
  • Diminuição de Custos de Benefícios
  • Entre outros...

Não para por aí! Existem milhares de oportunidades de Análise de Dados em áreas como:

Auditoria

Agro Tech

Educação

Jurídico

Logística

Tecnologia

Ou seja, a regra é:

Não importa o segmento! Se existem dados a serem analisados, existe uma chance de ouro de você fazer a diferença propondo soluções com a aplicação das técnicas de dados!

Mas será que este curso é pra mim?

Para descobrir, marque as opções que mais se adequam a seu momento:

Eu não tenho tanta familiaridade com o Microsoft Excel, SQL ou Power BI

Eu sinto que meus relatórios na empresa são um tanto superficiais e gostaria de ir além, aprendendo a extrair valiosos insights dos dados

Não sou de "exatas" mas percebo a importância de entender melhor os Dados da empresa para melhorar a produtividade e identificar oportunidades

Eu gostaria de aprender o suficiente para não ficar dependendo de outras áreas da empresa e com isso ganhar produtividade e autonomia

Até sou de "exatas" mas mesmo após a formação eu não me sinto seguro(a) para aplicar as técnicas de dados

Busco formas de melhorar meu CV e ter mais segurança na carreira com habilidades técnicas que o mercado tanto busca

Qualquer pessoa pode aprender a analisar dados com o método certo!

Nossos alunos sabem disso...

Veja o que dizem da nossa formação:

Bruno Brinstein

Consultor de Analytics no Albert Einstein

"Me surpreendi com o treinamento da Preditiva, didática muito boa, conteúdo excelente, ótimos professores. Aprendi muito mais com a Preditiva do que meu MBA de Data Science."

Linkedin

"O curso é muito prático e altamente aplicável no dia a dia"

Renan Reis

Especialista em Projetos

"Extremamente esclarecedor sobre a utilidade, aplicações e dos ganhos (intelectuais e profissionais) que este conhecimento proporciona. Estou bastante feliz e me ajudou muito, pois, eu tentei estudar sozinho tal conteúdo e tive bastante dificuldade, hoje me sinto mais confiante em dar continuidade e já consigo navegar melhor pelos livros e exercícios. Pretendo continuar na Preditiva"

Linkedin

Gilda Costa

Analista de Riscos na BV

"Me surpreendi bastante com o curso abordando todos os principais pontos de análise de dados e com organização, didática e materiais excelentes. Recomendo! "

Linkedin

"...A metodologia incorpora cases reais e muita prática..."

Oscar Corrêa

Gestor Comercial

Excelente curso com professores que realmente entendem da area e estao sempre prontos a esclarecer quaisquer duvidas dos alunos. A metodologia incorpora cases reais e muita pratica proporcionando aos alunos um aprendizado focado no que o mercado necessita de fato. Obrigado Preditiva.

Linkedin

Nicholas Ferreira

Analytics em ComEx na Siemens

"O curso nos ajuda na tomada de decisão através de métodos estatísticos, nos estimulando a gerar mais insights na direção correta. É bem completo, com práticas de estudos de casos reais para aplicar o que aprendemos em aula. Indico a todos que buscam cursos dessa área. Curso nota 10!"

Linkedin

"...Recomendo fortemente a Preditiva se você realmente quer aprender a fundo a Analisar Dados."

Leandro Ambrósio

Gestor de Tráfego em Marketing

"Comecei o curso na Preditiva meio que na pressão por ter que aprender a analisar dados, pois é uma exigência da minha profissão. A didática dos professores e a metodologia da Preditiva não só me tiraram o medo da Estatística, como me fizeram ver com é importante um profissional saber analisar dados. Recomendo fortemente a Preditiva se você realmente quer aprender a fundo a Analisar Dados."

Linkedin

Mariana Santos

Especialista em RH na Coca Cola

"Foi uma experiência muito rica. O curso me proporcionou novos conhecimentos dos quais utilizei no meu trabalho e obtive um resultado super positivo. Os professores estimulam muito a nossa capacidade de análise. Super Recomendo! "

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"Recomendo o curso para quem deseja aprender e se dedicar à análise de dados!"

Mayumi Yoshikawa

Professora de Japonês

"Embora eu seja da área de humanas (ensino de línguas), fiz o curso para ter uma noção sobre análise de dados. O curso é bem estruturado, com conteúdo atual e utilização de exemplos práticos do cotidiano [...] "

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"...Pretendo fazer a transição de carreira o mais rápido possível e os métodos abordados no curso foram cruciais para isso..."

Adriano Palacio

Analista de Seguros na Porto Seguro

Gostei muito do curso , me senti desafiado a ir mais além com as atividades , pretendo fazer a transição de carreira o mais rápido possível e os métodos abordados no curso foram cruciais para isso, professores com experiência de mercado, top!!!

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"Nunca fiz um curso que teve tanto impacto assim!"

Gabriel Iwasawa

Cientista de Dados na Too Seguros

"Apesar da IMENSA quantidade de conteúdo [...], nenhum dos conceitos foi passado "mais ou menos". Excelente didática, atenção aos alunos e dicas para quem deseja seguir na carreira de Data Science. É um MUST para quem está começando na área."

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"O curso atendeu totalmente as expectativas"

Rafael Moreno

Coordenador de Cobrança na TriBanco

"As aulas de nivelamento estatístico, matemático e de programação foram fundamentais para o entendimento dos demais tópicos. O domínio dos professores sobre os assuntos abordados, a atenção dedicada aos alunos, e o suporte quase que personalizado, com certeza são um grande diferencial do curso."

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"O curso é espetacular!"

Mateus Perucchi

Cientista de Dados na BV

"Professor com ótima didática e cases de negócio que propiciam, além de uma ótima discussão entre os alunos, aprender Analytics na prática."

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"Didática muito boa e um acompanhamento fantástico entre professores e alunos"

Luiz Santana

Gestor de Projetos

"Fazer esse curso na preditiva foi muito importante para a minha formação. Eles entregaram tudo que foi prometido com uma didática muito boa e um acompanhamento fantástico entre professores e alunos. Só tenho a agradecer."

Linkedin

"Seus cases são totalmente aplicáveis ao dia-a-dia e as aulas gravadas são incríveis."

Anna Moriconi

Coordenadora de Políticas de Crédito

"Uma experiência incrível! Professores altamente qualificados, atenciosos e prontos para lhe ajudar. Seus cases são totalmente aplicáveis ao dia-a-dia e as aulas gravadas são incríveis. Nota 10000"

Linkedin

Entrevista com alunos Preditiva

Conheça a história de alguns dos nossos alunos que tiveram suas carreiras transformadas ao aprender a analisar dados conosco

Neste depoimento, Guilherme Costa compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como conquistou sua vaga como Analista de Dados em um grande banco após o curso.

Neste depoimento, Mariana Fleury compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como o curso lhe ajudou a assumir novos desafios como Gerente de Analytics.

Neste depoimento, Gabriel Iwasawa compartilha conosco como foi sua experiência com a Preditiva e como conquistou sua vaga como Cientista de Dados em um grande empresa após o curso.

Nesta entrevista, a professora de japonês Mayumi mostra que analisar dados não é uma habilidade de quem é profissional de tecnologia, mas uma habilidade necessária para todo tipo de trabalho.

Não deixe para depois.

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Como funciona a metodologia de Análise de Dados da Preditiva?

Nossa metodologia é a junção das melhores práticas do mercado e nossa experiência de mais de 15 anos tocando projetos de Dados.

Ela se baseia em 6 principais passos. São eles:

1

Fazendo as perguntas certas para o negócio

É incrível a quantidade de análises que começam sem nem saber o motivo real. Queremos melhorar as vendas? Diminuir custos? Melhorar a experiência dos clientes? Maximizar o lucro da operação? Nesta etapa precisamos entender bem:

  • Os reais objetivos do projeto
  • As premissas e riscos envolvidos
  • Os custos e benefícios do projeto de Dados
  • Os critérios de sucesso do projeto
  • Iniciar a documentação do projeto
2

Coletando e explorando os dados

Legal, sabemos bem o que precisamos resolver. Chegou a hora de coletar e explorar os dados disponíveis. Nesta etapa, fazemos:

  • Uma boa coleta de dados
  • Uma análise exploratória eficiente com tabelas, medidas e gráficos
  • Uma avaliação da qualidade dos dados disponíveis
3

Limpeza e Preparação dos Dados

Os dados coletados na etapa anterior muitas vezes não estão bons o suficiente para resolver o problema de negócio. O que precisamos fazer para preparar os dados que mais importam para o projeto?

  • Padronização dos dados
  • Tratamento de Missing (dados em branco/faltantes)
  • Tratamento de Outliers (dados discrepantes)
  • Seleção das variáveis certas usando técnicas de Análise Bidimensional
4

Desenvolvendo o estudo analítico

Chegou o momento de usar os dados preparados e responder sua pergunta de negócio. Nesta etapa você deve:

  • Aplicar a técnica mais adequada ao objetivo do projeto e aos dados preparados
  • Interpretar os resultados do ponto de vista do negócio e extrair os principais insights
  • Fazer uma proposta de solução para o problema de negócio
5

Validando e buscando a aprovação do cliente

Agora que temos uma proposta de solução, precisamos validar o trabalho com o cliente. Nesta etapa:

  • Verificamos se tudo o que foi realizado está correto
  • Apresentamos o projeto para o cliente utlizando técnicas de Storytelling
  • Criamos o Roadmap do projeto de Dados para as próximas versões
  • Validamos com o cliente que a proposta de solução resolve o problema de negócio
6

Implantação: Hora de colher os frutos!

De que adianta um belo projeto se ele entrar no esquecimento? Muitos projetos de Dados falham pois não foram implantados da forma correta. Nesta última etapa da metodologia, precisamos:

  • Criar um plano de implantação para a solução proposta e validada
  • Mensurar os resultados da implantação utilizando KPIs adequados
  • Medir o retorno financeiro do projeto de Dados
  • Finalizar a documentação do projeto

As técnicas de Análise de Dados ou Ciência de Dados são como uma máquina de melhoria contínua!

Elas te ajudam a melhorar:

  • Suas vendas na empresa
  • Suas receitas e lucro
  • A experiência de seu cliente
  • A eficiência de seu processo
  • A satisfação de seus colaboradores
  • O seu market share no setor
  • Suas campanhas de mídia paga
  • Seu NPS

E muito mais!

Mas para que essa "máquina" funcione bem, precisamos que as 3 principais engrenagens funcionem em harmonia

  • Matemática para Analytics
  • Técnicas de Otimização
  • Estatística Descritiva
  • Probabilidades
  • Inferência e Estimação
  • Modelagem Estatística
  • Machine Learning
  • E muito mais...
  • Planilhas Eletrônicas
  • Linguagens de programação
  • Bancos de dados
  • Visualização de dados
  • Dashboards interativos
  • DWs e Data Lakes
  • ETL, Pipeline de Dados
  • Entre outros...
  • Entendimento dos processos
  • Entendimento do Roadmap
  • Comunicação com o time
  • Priorização de Projetos
  • Análise da concorrência
  • Entre outros...

Utilizar essas engrenagens de forma isolada não gera todo o valor possível para o negócio. Você precisa saber utilizá-las em harmonia para que o propósito maior seja alcançado: resolver problemas de negócios!

O objetivo não é utilizar Inteligência Artificial ou Machine Learning a todo momento e sim gerar valor real para o negócio extraindo insights a partir dos dados utilizando as técnicas adequadas.

Esse é o erro da grande maioria dos cursos que você vê por aí sobre Análise de Dados... Eles não consideram a harmonia entre as técnicas, ferramentas e negócio. Fica tudo solto e sem propósito....

É aqui que entra o grande diferencial de nossa Metodologia.

Aqui na Preditiva nós ensinamos como fazer com que cada "engrenagem" funcione em harmonia para que seus projetos e análises de dados sejam um sucesso!

Invista na habilidade mais importante para a carreira!

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15 dias de garantia

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Portanto, veja o que você vai aprender a cada módulo

Conteúdo focado no que realmente importa para sua formação!

Técnicas de Dados

Módulo 1

Resumindo os Dados

Como usar tabelas, medidas estatísticas e gráficos analíticos para resumir e interpretar quaisquer tipos de dados

Módulo 2

Análise de Correlação

Entenda como cada variável de sua base de dados se relaciona e explore esses insights do jeito certo

Módulo 3

Prevendo o futuro

Não temos bola de cristal, porém conseguimos dar ótimos palpites com o uso correto das técnicas de Probabilidade e Análise Preditiva

Módulo 4

Como estimar medidas com poucos dados

Na maioria da vezes não temos acesso à todos os clientes/dados. Desta forma, precisamos trabalhar com amostras. Descubra como!

Módulo 5

Testes A/B

Entenda como fornecer significância estatística a qualquer estudo analítico com o uso dos testes de hipóteses.

Módulo 6

Regressão Linear Múltipla

Entenda como estimar medidas com o uso simultâneo de dezenas de variáveis de sua base de dados

Módulo 7

Regressão Logística

Aprenda uma das técnicas mais importantes do mercado e classifique clientes de acordo com segmentações de seu interesse

Módulo 8

Tópicos de Data Science

O céu é o limite para as técnicas de dados. Veja nesse módulo o que há de mais novo e relevante no mercado atual

Módulo 9

Diagnóstico de Modelos

Aprenda como garantir a qualidade dos modelos desenvolvidos avaliando o desempenho e sua interpretação para o negócio

Módulo 1

Resumindo os Dados

Como usar tabelas, medidas estatísticas e gráficos analíticos para resumir e interpretar quaisquer tipos de dados

Módulo 2

Análise de Correlação

Entenda como cada variável de sua base de dados se relaciona e explore esses insights do jeito certo

Módulo 3

Prevendo o futuro

Não temos bola de cristal, porém conseguimos dar ótimos palpites com o uso correto das técnicas de Probabilidade e Análise Preditiva

Módulo 4

Como estimar medidas com poucos dados

Na maioria da vezes não temos acesso à todos os clientes/dados. Desta forma, precisamos trabalhar com amostras. Descubra como!

Módulo 5

Testes A/B

Entenda como fornecer significância estatística a qualquer estudo analítico com o uso dos testes de hipóteses.

Módulo 6

Regressão Linear Múltipla

Entenda como estimar medidas com o uso simultâneo de dezenas de variáveis de sua base de dados

Módulo 7

Regressão Logística

Aprenda uma das técnicas mais importantes do mercado e classifique clientes de acordo com segmentações de seu interesse

Módulo 8

Tópicos de Data Science

O céu é o limite para as técnicas de dados. Veja nesse módulo o que há de mais novo e relevante no mercado atual

Módulo 9

Diagnóstico de Modelos

Aprenda como garantir a qualidade dos modelos desenvolvidos avaliando o desempenho e sua interpretação para o negócio

Ferramentas e Metodologia de Dados

Módulo 10

Excel para Analytics

Aprenda a utilizar o Excel para as principais tarefas de análise de dados. Fórmulas e Tabelas Dinâmicas como você nunca viu

Módulo 11

Introdução a Business Intelligence

Quais as principais ferramentas e infra estrutura para apoiar as decisões com o uso de dados? Entenda direitinho aqui

Módulo 12

SQL e Power BI

Extraia as informações certas do banco de dados e crie Dashboards fantásticos com a principal ferramenta de Visualização de Dados do mercado

Módulo 13

Python para Analytics

Precisa ir além no quesito flexibilidade ? Entenda a linguagem de programação mais usada em Ciência de Dados

Módulo 14

Método CRISP-DM

Uma das inspirações de nossa metodologia de análise de dados, conheça as melhores práticas do CRISP-DM com a pitada Preditiva

Módulo 15

Data Storytelling e KPI's

Não basta calcular medidas e criar gráficos. Precisamos saber contar a história para transmitir a mensagem. Entenda como!

Módulo 10

Excel para Analytics

Aprenda a utilizar o Excel para as principais tarefas de análise de dados. Fórmulas e Tabelas Dinâmicas como você nunca viu

Módulo 11

Introdução a Business Intelligence

Quais as principais ferramentas e infra estrutura para apoiar as decisões com o uso de dados? Entenda direitinho aqui

Módulo 12

SQL e Power BI

Extraia as informações certas do banco de dados e crie Dashboards fantásticos com a principal ferramenta de Visualização de Dados do mercado

Módulo 13

Python para Analytics

Precisa ir além no quesito flexibilidade ? Entenda a linguagem de programação mais usada em Ciência de Dados

Módulo 14

Método CRISP-DM

Uma das inspirações de nossa metodologia de análise de dados, conheça as melhores práticas do CRISP-DM com a pitada Preditiva

Módulo 15

Data Storytelling e KPI's

Não basta calcular medidas e criar gráficos. Precisamos saber contar a história para transmitir a mensagem. Entenda como!

Benefícios adicionais

Aprenda Analytics de qualquer lugar

Portal do aluno organizado e acessível por desktop e celular

Suporte rápido e personalizado

Poste sua dúvida para que nosso time de professores te ajude a compreender qualquer tópico do mundo dos Dados!

Mentorias quinzenais ao vivo!

Além das aulas habituais, os alunos Preditiva contam com mentorias em grupo quinzenais para discutir estudos de caso, projetos e carreira. Uma troca riquíssima!

De onde vem a Preditiva?

Após vários anos tentando contratar bons profissionais com habilidades em Dados, os fundadores Vinícius Souza e Fernando Itano chegaram a uma conclusão: Os profissionais precisam urgentemente de uma formação em Dados que de fato ensina o que o mercado busca e paga tão bem ao encontrar!

Desde então, junto com André Kato e outros excelentes professores, a Preditiva vem formando milhares de alunos a tomarem melhores decisões com o uso intensivo de dados e transformando suas carreiras!

Nossa missão é levar educação analítica a todos os brasileiros, gerando empregabilidade e crescimento de carreira para profissionais de qualquer área de atuação.

Quem são os professores?

Líderes de Análise e Ciência de Dados do mercado

Bacharel em Matemática Aplicada pelo IME-USP, possui mais de 16 anos de experiência no mercado financeiro e no de serviços de Atendimento ao Cliente. Criou soluções em Analytics nas mais diversas áreas, entre elas: Auditoria Interna, Compliance, Risco de Crédito e Cobrança. Atuou como Head de Ciência de Dados em uma das maiores Fintechs do Brasil.

Bacharel em Estatística pelo IME-USP, com Especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos pela POLI-USP. Possui mais de 16 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.

Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 13 anos de experiência no Mercado Financeiro e Educação. Criou soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria e Canais Digitais. Atuou como Gerente de Educação Corporativa em um dos principais bancos no Brasil.

Perguntas mais frequentes

Qual a carga horária do curso?

Nosso curso tem mais de 60h de conteúdo em aulas gravadas. Além disso, você tem acesso a materiais adicionais, exercícios, estudos de caso reais, resumos, PDF's entre outros. Como o curso é atualizado constantemente, novos conteúdos são adicionados todos os meses. Segue abaixo a carga horária por módulo do curso:

  1. Como resumir e interpretar os dados? -  (3,5h)
  2. Análise de Correlação e Associação - (2,5h)
  3. Prevendo o futuro - (2h)
  4. Prevendo o futuro - Parte 2 - (2,5h)
  5. Como estimar medidas com poucos dados -  (5,5h)
  6. Testes A/B (Testes de Hipóteses) - (3h)
  7. Regressão Linear Múltipla - (1h)
  8. Regressão Logística - (2,5h)
  9. Tópicos de Data Science - (0,5h)
  10. Diagnóstico de Modelos - (4,5h)
  11. Microsoft Excel para Analytics - (9h)
  12. Fundamentos de BI, SQL e Power BI - (8,5h)
  13. Python para Análise de Dados - (7,5h)
  14. Método CRISP-DM - (2,5h)
  15. Apresentando os Resultados - (1,5h)
O curso tem certificado?

Com certeza! Adquirindo o curso você tem direito a buscar aprovação em 4 certificados. São eles:  

1) Microsoft Excel para Análise de Dados: Indicado para quem gostaria de provar o conhecimento do Excel.

2) Fundamentos de Data Analytics: Indicado para profissionais que queiram provar a habilidade em análise de dados.

3) Data Analytics: Indicado para profissionais que não só queiram provar a habilidade em análise de dados como também a proficiência em ferramentas analíticas como o SQL e Power BI. Indicado para quem deseja trabalhar como Analista de Dados no mercado.

4) Advanced Data Analytics: Indicado para profissionais que querem se especializar em técnicas de análise de dados, podendo trabalhar não só como Analistas de Dados mas como Cientistas de Dados Jr.

Para quem é indicado o curso?

Para qualquer profissional que deseja se manter relevante hoje e para os próximos anos. Análise de dados não é apenas habilidade de quem trabalha com TI. Qualquer profissional pode (e deve) aprender a analisar dados. Se você não deseja se especializar, basta aprender as técnicas mais importantes para manter sua empregabilidade e bom currículo. Portanto, o curso é indicado para estagiários, assistentes, analistas e gestores de áreas como finanças, RH, atendimento, marketing, CRM, logística, educação, comercial, compliance e auditoria, TI, direito entre outros.

Para quem NÃO é indicado o curso?

Para quem acha que analisar dados se aprende da noite para o dia ou para quem não se esforça para nada. Ou seja, se você não quer se esforçar e acha que seu aprendizado só depende da nossa escola, é melhor não comprar o curso. Veja, aqui na Preditiva temos o melhor ensino de dados do mercado. No entanto, para o curso dar resultado para sua carreira, você precisa se comprometer a ver as aulas, praticar os exercícios, perguntar no portal do aluno e participar das mentorias. Só assim você ficará fera em analisar dados e conquistará uma carreira relevante, bons salários e com boa estabilidade.

Se eu não gostar do curso, posso pedir reembolso?

Com certeza! Confiamos tanto na qualidade de nosso curso que damos um período de 15 dias de garantia para você pedir seu dinheiro de volta  caso não goste do curso. São 7 dias do código de defesa do consumidor e mais 8 dias adicionais. Mas fique tranquilo, nosso curso tem uma das menores taxas de reembolso do mercado. Isso significa que você vai adorar nossas aulas! Ou seja, o risco é ZERO!

Como funciona o suporte educacional do curso?

Os alunos têm à disposição um Portal do Aluno com fórum de discussões. Os professores respondem às dúvidas técnicas dos alunos de Segunda a Sexta das 9h às 18h. Basta assistir uma aula e, quando a dúvida chegar, postar no fórum e aguardar nosso grupo de professores responder.

Como funcionam as mentorias ao vivo do curso?

Quinzenalmente os alunos da Preditiva estão convidados à participar de mentorias ao vivo via Zoom. Nessas mentorias o aluno pode trazer dúvidas sobre exercícios e aulas do curso, pedir dicas de como construir projetos na empresa atual, falar sobre carreira e qualquer outro tema do universo de dados. O calendário das mentorias fica disponível no Portal do Aluno.

Como devo estudar o curso?

Recomendamos que mantenha a disciplina de estudar um pouco todos os dias. Se não conseguir esse nível de comprometimento, você poderá utilizar nossa ferramenta de planejamento de estudos. Com ela, você escolhe a quantidade de tempo que tem por semana e nós criamos um plano de estudos personalizado para você. Depois é só seguir e aprender a analisar dados conosco.

Por quanto tempo tenho acesso ao curso?

Aqui na Preditiva seu acesso é total por até 2 anos após a compra. Tempo mais do que suficiente para você aprender a analisar dados e colher os resultados em sua carreira. Após esse período, entre em contato conosco para condições especiais de renovação.

Preciso ser bom em matemática?

Depende do tipo de matemática. Para analisar dados você não precisa lembrar das fórmulas de Bhaskara, geometria e a maioria das coisas que vimos na escola. Para analisar dados você precisa basicamente saber fazer contas usando valores percentuais e proporções e entender um gráfico de dois eixos. O resto são técnicas de estatística que explicamos em detalhes para você, sem pré-requisitos. O mais importante é ir desenvolvendo com o tempo uma mentalidade analítica. Isso envolve ser curioso, levantar hipóteses e usar os dados para verificar se as hipóteses são verdadeiras. Não se preocupe: assista as aulas, pratique e você irá entender tranquilamente.

Passei dos 40 anos... será que ainda tenho chance?

Claro que sim! Ouvimos muito essa dúvida. Entendemos essa preocupação pois muitas áreas no mercado realmente têm um certo preconceito com pessoas de certa idade. Felizmente, temos tanta vaga para pessoas com habilidades em dados que esse preconceito bobo não se sustenta. As empresas estão desesperadas procurando profissionais que conheçam essas técnicas. Portanto, não importa sua idade, aprender a analisar dados vai te trazer muitos frutos e boas oportunidades de carreira.

Qualquer um pode se inscrever no curso?

Com certeza! Temos alunos advogados, profissionais de RH, Atendimento, Administração, Engenharia e etc. Habilidades em Análise de Dados são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.

Não tenho conhecimento prévio. Será que vou acompanhar o curso?

Fique tranquilo(a), esse curso não tem pré-requisitos. Nossos materiais e metodologia vão ajudar muito em sua evolução. Mas precisamos combinar algo muito importante: Qualquer bom curso de Análise de Dados envolve a dedicação dos alunos. Se você vai se dedicar, deixe o resto com a gente! :)

Preciso saber linguagens de programação ou Microsoft Excel?

Para nosso curso utilizamos o Excel, SQL e Power BI como ferramentas principais. Não é exigido conhecimento prévio. Caso não conheça a ferramenta, não se preocupe. Fornecemos esse treinamento das ferramentas para você. Sobre linguagens de programação, temos um módulo da linguagem Python, sendo necessário um conhecimento de lógica de programação para melhor aproveitamento. Mas para analisar dados, o mais importante é Excel e SQL. Python só para determinados contextos.

As aulas são Online?

As nossas aulas são totalmente online, com aulas gravadas e mentorias ao vivo quinzenais.

Qual é a diferença entre Analista de Dados e Cientista de Dados?

Essas são as duas principais carreiras para profissionais que analisam dados. Do ponto de vista de conhecimento e preparo, um analista de dados acaba sendo a primeira etapa e serve de entrada neste mercado. A frequência de vagas disponíveis são para esses profissionais. Um analista de dados realiza análises de cenários, oportunidades de melhoria e cria relatórios automatizados (os famosos Dashboards).

Já um Cientista de Dados além de também realizar análises de cenários e oportunidades de melhoria, ele cria algoritmos de decisão automática (o que hoje chamamos de modelos estatísticos e de Machine Learning), ou seja, técnicas ainda mais sofisticadas. Se você quer entrar na área de dados, recomendamos que entre como Analista de Dados, pois é mais fácil e rápido. Em 6 meses de estudos e prática você já consegue participar de processos seletivos como analista de dados. Já para Cientista de Dados, geralmente o tempo para estar preparado em posições iniciais vai de 9 a 12 meses de muito estudo e prática.

Preciso usar meu computador? Qual configuração mínima?

Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.

Você não vai ficar de fora, né?

Comece hoje mesmo a aprender as habilidades mais importantes para sua carreira. Garanta seu futuro!

Aprenda a analisar Dados!

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