Entenda como nossa metodologia possibilita que você extraia, manipule e interprete quaisquer tipos de dados de forma simples e prática.
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Veja e reveja quantas vezes quiser neste período
Independente da sua formação, idade ou setor de atuação, saber analisar dados é primordial.
Qualquer pessoa pode aprender a analisar dados com o método certo!
Comece já:
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15 dias de garantia
Reembolso garantido até 15 dias após a compra.
R$ 12 x R$ 99,50
(ou à vista por R$ 997,00)
A faculdade NÃO está te habilitando para o que o mercado busca! Veja:
Ou seja, os cursos que mais formam alunos são justamente os que têm poucas vagas no mercado saturado e que não lhe ensinam como analisar dados como deveriam.
Mas o que o mercado busca afinal?
Com a nova revolução industrial que estamos passando, as habilidades necessárias mudaram totalmente... e os cargos também! Veja:
Quando você aprende a falar inglês, passa a ter acesso a um volume muito maior de informações e conhecimento.
Com análise de dados é exatamente a mesma coisa! Ao aprender analisar dados, você passa a ter acesso a um mundo de informação e conhecimento que só está disponível para quem tem essa habilidade.
Além de muitas vagas, profissionais com habilidades em dados, ganham ótimos salários!
Para descobrir, marque as opções que mais se adequam a seu momento:
Nossos alunos sabem disso...
Veja o que dizem da nossa formação:
Conheça a história de alguns dos nossos alunos que tiveram suas carreiras transformadas ao aprender a analisar dados conosco
Não deixe para depois.
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Nossa metodologia é a junção das melhores práticas do mercado e nossa experiência de mais de 15 anos tocando projetos de Dados.
Ela se baseia em 6 principais passos. São eles:
Fazendo as perguntas certas para o negócio
É incrível a quantidade de análises que começam sem nem saber o motivo real. Queremos melhorar as vendas? Diminuir custos? Melhorar a experiência dos clientes? Maximizar o lucro da operação? Nesta etapa precisamos entender bem:
Coletando e explorando os dados
Legal, sabemos bem o que precisamos resolver. Chegou a hora de coletar e explorar os dados disponíveis. Nesta etapa, fazemos:
Limpeza e Preparação dos Dados
Os dados coletados na etapa anterior muitas vezes não estão bons o suficiente para resolver o problema de negócio. O que precisamos fazer para preparar os dados que mais importam para o projeto?
Desenvolvendo o estudo analítico
Chegou o momento de usar os dados preparados e responder sua pergunta de negócio. Nesta etapa você deve:
Validando e buscando a aprovação do cliente
Agora que temos uma proposta de solução, precisamos validar o trabalho com o cliente. Nesta etapa:
Implantação: Hora de colher os frutos!
De que adianta um belo projeto se ele entrar no esquecimento? Muitos projetos de Dados falham pois não foram implantados da forma correta. Nesta última etapa da metodologia, precisamos:
Utilizar essas engrenagens de forma isolada não gera todo o valor possível para o negócio. Você precisa saber utilizá-las em harmonia para que o propósito maior seja alcançado: resolver problemas de negócios!
O objetivo não é utilizar Inteligência Artificial ou Machine Learning a todo momento e sim gerar valor real para o negócio extraindo insights a partir dos dados utilizando as técnicas adequadas.
Esse é o erro da grande maioria dos cursos que você vê por aí sobre Análise de Dados... Eles não consideram a harmonia entre as técnicas, ferramentas e negócio. Fica tudo solto e sem propósito....
Invista na habilidade mais importante para a carreira!
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Conteúdo focado no que realmente importa para sua formação!
Módulo 1
Como usar tabelas, medidas estatísticas e gráficos analíticos para resumir e interpretar quaisquer tipos de dados
Módulo 2
Entenda como cada variável de sua base de dados se relaciona e explore esses insights do jeito certo
Módulo 3
Não temos bola de cristal, porém conseguimos dar ótimos palpites com o uso correto das técnicas de Probabilidade e Análise Preditiva
Módulo 4
Na maioria da vezes não temos acesso à todos os clientes/dados. Desta forma, precisamos trabalhar com amostras. Descubra como!
Módulo 5
Entenda como fornecer significância estatística a qualquer estudo analítico com o uso dos testes de hipóteses.
Módulo 6
Entenda como estimar medidas com o uso simultâneo de dezenas de variáveis de sua base de dados
Módulo 7
Aprenda uma das técnicas mais importantes do mercado e classifique clientes de acordo com segmentações de seu interesse
Módulo 8
O céu é o limite para as técnicas de dados. Veja nesse módulo o que há de mais novo e relevante no mercado atual
Módulo 9
Aprenda como garantir a qualidade dos modelos desenvolvidos avaliando o desempenho e sua interpretação para o negócio
Módulo 10
Aprenda a utilizar o Excel para as principais tarefas de análise de dados. Fórmulas e Tabelas Dinâmicas como você nunca viu
Módulo 11
Quais as principais ferramentas e infra estrutura para apoiar as decisões com o uso de dados? Entenda direitinho aqui
Módulo 12
Extraia as informações certas do banco de dados e crie Dashboards fantásticos com a principal ferramenta de Visualização de Dados do mercado
Módulo 13
Precisa ir além no quesito flexibilidade ? Entenda a linguagem de programação mais usada em Ciência de Dados
Módulo 14
Uma das inspirações de nossa metodologia de análise de dados, conheça as melhores práticas do CRISP-DM com a pitada Preditiva
Módulo 15
Não basta calcular medidas e criar gráficos. Precisamos saber contar a história para transmitir a mensagem. Entenda como!
Portal do aluno organizado e acessível por desktop e celular
Poste sua dúvida para que nosso time de professores te ajude a compreender qualquer tópico do mundo dos Dados!
Além das aulas habituais, os alunos Preditiva contam com mentorias em grupo quinzenais para discutir estudos de caso, projetos e carreira. Uma troca riquíssima!
Após vários anos tentando contratar bons profissionais com habilidades em Dados, os fundadores Vinícius Souza e Fernando Itano chegaram a uma conclusão: Os profissionais precisam urgentemente de uma formação em Dados que de fato ensina o que o mercado busca e paga tão bem ao encontrar!
Desde então, junto com André Kato e outros excelentes professores, a Preditiva vem formando milhares de alunos a tomarem melhores decisões com o uso intensivo de dados e transformando suas carreiras!
Nossa missão é levar educação analítica a todos os brasileiros, gerando empregabilidade e crescimento de carreira para profissionais de qualquer área de atuação.
Bacharel em Matemática Aplicada pelo IME-USP, possui mais de 16 anos de experiência no mercado financeiro e no de serviços de Atendimento ao Cliente. Criou soluções em Analytics nas mais diversas áreas, entre elas: Auditoria Interna, Compliance, Risco de Crédito e Cobrança. Atuou como Head de Ciência de Dados em uma das maiores Fintechs do Brasil.
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, com Especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos pela POLI-USP. Possui mais de 16 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 13 anos de experiência no Mercado Financeiro e Educação. Criou soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria e Canais Digitais. Atuou como Gerente de Educação Corporativa em um dos principais bancos no Brasil.
Nosso curso tem mais de 60h de conteúdo em aulas gravadas. Além disso, você tem acesso a materiais adicionais, exercícios, estudos de caso reais, resumos, PDF's entre outros. Como o curso é atualizado constantemente, novos conteúdos são adicionados todos os meses. Segue abaixo a carga horária por módulo do curso:
Com certeza! Adquirindo o curso você tem direito a buscar aprovação em 4 certificados. São eles:
1) Microsoft Excel para Análise de Dados: Indicado para quem gostaria de provar o conhecimento do Excel.
2) Fundamentos de Data Analytics: Indicado para profissionais que queiram provar a habilidade em análise de dados.
3) Data Analytics: Indicado para profissionais que não só queiram provar a habilidade em análise de dados como também a proficiência em ferramentas analíticas como o SQL e Power BI. Indicado para quem deseja trabalhar como Analista de Dados no mercado.
4) Advanced Data Analytics: Indicado para profissionais que querem se especializar em técnicas de análise de dados, podendo trabalhar não só como Analistas de Dados mas como Cientistas de Dados Jr.
Para qualquer profissional que deseja se manter relevante hoje e para os próximos anos. Análise de dados não é apenas habilidade de quem trabalha com TI. Qualquer profissional pode (e deve) aprender a analisar dados. Se você não deseja se especializar, basta aprender as técnicas mais importantes para manter sua empregabilidade e bom currículo. Portanto, o curso é indicado para estagiários, assistentes, analistas e gestores de áreas como finanças, RH, atendimento, marketing, CRM, logística, educação, comercial, compliance e auditoria, TI, direito entre outros.
Para quem acha que analisar dados se aprende da noite para o dia ou para quem não se esforça para nada. Ou seja, se você não quer se esforçar e acha que seu aprendizado só depende da nossa escola, é melhor não comprar o curso. Veja, aqui na Preditiva temos o melhor ensino de dados do mercado. No entanto, para o curso dar resultado para sua carreira, você precisa se comprometer a ver as aulas, praticar os exercícios, perguntar no portal do aluno e participar das mentorias. Só assim você ficará fera em analisar dados e conquistará uma carreira relevante, bons salários e com boa estabilidade.
Com certeza! Confiamos tanto na qualidade de nosso curso que damos um período de 15 dias de garantia para você pedir seu dinheiro de volta caso não goste do curso. São 7 dias do código de defesa do consumidor e mais 8 dias adicionais. Mas fique tranquilo, nosso curso tem uma das menores taxas de reembolso do mercado. Isso significa que você vai adorar nossas aulas! Ou seja, o risco é ZERO!
Os alunos têm à disposição um Portal do Aluno com fórum de discussões. Os professores respondem às dúvidas técnicas dos alunos de Segunda a Sexta das 9h às 18h. Basta assistir uma aula e, quando a dúvida chegar, postar no fórum e aguardar nosso grupo de professores responder.
Quinzenalmente os alunos da Preditiva estão convidados à participar de mentorias ao vivo via Zoom. Nessas mentorias o aluno pode trazer dúvidas sobre exercícios e aulas do curso, pedir dicas de como construir projetos na empresa atual, falar sobre carreira e qualquer outro tema do universo de dados. O calendário das mentorias fica disponível no Portal do Aluno.
Recomendamos que mantenha a disciplina de estudar um pouco todos os dias. Se não conseguir esse nível de comprometimento, você poderá utilizar nossa ferramenta de planejamento de estudos. Com ela, você escolhe a quantidade de tempo que tem por semana e nós criamos um plano de estudos personalizado para você. Depois é só seguir e aprender a analisar dados conosco.
Aqui na Preditiva seu acesso é total por até 2 anos após a compra. Tempo mais do que suficiente para você aprender a analisar dados e colher os resultados em sua carreira. Após esse período, entre em contato conosco para condições especiais de renovação.
Depende do tipo de matemática. Para analisar dados você não precisa lembrar das fórmulas de Bhaskara, geometria e a maioria das coisas que vimos na escola. Para analisar dados você precisa basicamente saber fazer contas usando valores percentuais e proporções e entender um gráfico de dois eixos. O resto são técnicas de estatística que explicamos em detalhes para você, sem pré-requisitos. O mais importante é ir desenvolvendo com o tempo uma mentalidade analítica. Isso envolve ser curioso, levantar hipóteses e usar os dados para verificar se as hipóteses são verdadeiras. Não se preocupe: assista as aulas, pratique e você irá entender tranquilamente.
Claro que sim! Ouvimos muito essa dúvida. Entendemos essa preocupação pois muitas áreas no mercado realmente têm um certo preconceito com pessoas de certa idade. Felizmente, temos tanta vaga para pessoas com habilidades em dados que esse preconceito bobo não se sustenta. As empresas estão desesperadas procurando profissionais que conheçam essas técnicas. Portanto, não importa sua idade, aprender a analisar dados vai te trazer muitos frutos e boas oportunidades de carreira.
Com certeza! Temos alunos advogados, profissionais de RH, Atendimento, Administração, Engenharia e etc. Habilidades em Análise de Dados são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.
Fique tranquilo(a), esse curso não tem pré-requisitos. Nossos materiais e metodologia vão ajudar muito em sua evolução. Mas precisamos combinar algo muito importante: Qualquer bom curso de Análise de Dados envolve a dedicação dos alunos. Se você vai se dedicar, deixe o resto com a gente! :)
Para nosso curso utilizamos o Excel, SQL e Power BI como ferramentas principais. Não é exigido conhecimento prévio. Caso não conheça a ferramenta, não se preocupe. Fornecemos esse treinamento das ferramentas para você. Sobre linguagens de programação, temos um módulo da linguagem Python, sendo necessário um conhecimento de lógica de programação para melhor aproveitamento. Mas para analisar dados, o mais importante é Excel e SQL. Python só para determinados contextos.
As nossas aulas são totalmente online, com aulas gravadas e mentorias ao vivo quinzenais.
Essas são as duas principais carreiras para profissionais que analisam dados. Do ponto de vista de conhecimento e preparo, um analista de dados acaba sendo a primeira etapa e serve de entrada neste mercado. A frequência de vagas disponíveis são para esses profissionais. Um analista de dados realiza análises de cenários, oportunidades de melhoria e cria relatórios automatizados (os famosos Dashboards).
Já um Cientista de Dados além de também realizar análises de cenários e oportunidades de melhoria, ele cria algoritmos de decisão automática (o que hoje chamamos de modelos estatísticos e de Machine Learning), ou seja, técnicas ainda mais sofisticadas. Se você quer entrar na área de dados, recomendamos que entre como Analista de Dados, pois é mais fácil e rápido. Em 6 meses de estudos e prática você já consegue participar de processos seletivos como analista de dados. Já para Cientista de Dados, geralmente o tempo para estar preparado em posições iniciais vai de 9 a 12 meses de muito estudo e prática.
Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.
Aprenda a analisar Dados!
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