Nosso curso tem mais de 60h de conteúdo em aulas gravadas. Além disso, você tem acesso a materiais adicionais, exercícios, estudos de caso reais, resumos, PDF's entre outros. Como o curso é atualizado constantemente, novos conteúdos são adicionados todos os meses. Segue abaixo a carga horária por módulo do curso:

1. Como resumir e interpretar os dados? -  (3,5h)
2. Análise de Correlação e Associação - (2,5h)
3. Prevendo o futuro - (2h)
4. Prevendo o futuro - Parte 2 - (2,5h)
5. Como estimar medidas com poucos dados -  (5,5h)
6. Testes A/B (Testes de Hipóteses) - (3h)
7. Regressão Linear Múltipla - (1h)
8. Regressão Logística - (2,5h)
9. Tópicos de Data Science - (0,5h)
10. Diagnóstico de Modelos - (4,5h)
11. Microsoft Excel para Analytics - (9h)
12. Fundamentos de BI, SQL e Power BI - (8,5h)
13. Python para Análise de Dados - (7,5h)
14. Método CRISP-DM - (2,5h)
15. Apresentando os Resultados - (1,5h)

Com certeza! Adquirindo o curso você tem direito a buscar aprovação em 4 certificados. São eles:  

1) Microsoft Excel para Análise de Dados: Indicado para quem gostaria de provar o conhecimento do Excel.

2) Fundamentos de Data Analytics: Indicado para profissionais que queiram provar a habilidade em análise de dados.

3) Data Analytics: Indicado para profissionais que não só queiram provar a habilidade em análise de dados como também a proficiência em ferramentas analíticas como o SQL e Power BI. Indicado para quem deseja trabalhar como Analista de Dados no mercado.

4) Advanced Data Analytics: Indicado para profissionais que querem se especializar em técnicas de análise de dados, podendo trabalhar não só como Analistas de Dados mas como Cientistas de Dados Jr.

Para qualquer profissional que deseja se manter relevante hoje e para os próximos anos. Análise de dados não é apenas habilidade de quem trabalha com TI. Qualquer profissional pode (e deve) aprender a analisar dados. Se você não deseja se especializar, basta aprender as técnicas mais importantes para manter sua empregabilidade e bom currículo. Portanto, o curso é indicado para estagiários, assistentes, analistas e gestores de áreas como finanças, RH, atendimento, marketing, CRM, logística, educação, comercial, compliance e auditoria, TI, direito entre outros.

Para quem acha que analisar dados se aprende da noite para o dia ou para quem não se esforça para nada. Ou seja, se você não quer se esforçar e acha que seu aprendizado só depende da nossa escola, é melhor não comprar o curso. Veja, aqui na Preditiva temos o melhor ensino de dados do mercado. No entanto, para o curso dar resultado para sua carreira, você precisa se comprometer a ver as aulas, praticar os exercícios, perguntar no portal do aluno e participar das mentorias. Só assim você ficará fera em analisar dados e conquistará uma carreira relevante, bons salários e com boa estabilidade.

Com certeza! Confiamos tanto na qualidade de nosso curso que damos um período de 15 dias de garantia para você pedir seu dinheiro de volta  caso não goste do curso. São 7 dias do código de defesa do consumidor e mais 8 dias adicionais. Mas fique tranquilo, nosso curso tem uma das menores taxas de reembolso do mercado. Isso significa que você vai adorar nossas aulas! Ou seja, o risco é ZERO!

Os alunos têm à disposição um Portal do Aluno com fórum de discussões. Os professores respondem às dúvidas técnicas dos alunos de Segunda a Sexta das 9h às 18h. Basta assistir uma aula e, quando a dúvida chegar, postar no fórum e aguardar nosso grupo de professores responder.

Quinzenalmente os alunos da Preditiva estão convidados à participar de mentorias ao vivo via Zoom. Nessas mentorias o aluno pode trazer dúvidas sobre exercícios e aulas do curso, pedir dicas de como construir projetos na empresa atual, falar sobre carreira e qualquer outro tema do universo de dados. O calendário das mentorias fica disponível no Portal do Aluno.

Recomendamos que mantenha a disciplina de estudar um pouco todos os dias. Se não conseguir esse nível de comprometimento, você poderá utilizar nossa ferramenta de planejamento de estudos. Com ela, você escolhe a quantidade de tempo que tem por semana e nós criamos um plano de estudos personalizado para você. Depois é só seguir e aprender a analisar dados conosco.

Aqui na Preditiva seu acesso é total por até 2 anos após a compra. Tempo mais do que suficiente para você aprender a analisar dados e colher os resultados em sua carreira. Após esse período, entre em contato conosco para condições especiais de renovação.

Depende do tipo de matemática. Para analisar dados você não precisa lembrar das fórmulas de Bhaskara, geometria e a maioria das coisas que vimos na escola. Para analisar dados você precisa basicamente saber fazer contas usando valores percentuais e proporções e entender um gráfico de dois eixos. O resto são técnicas de estatística que explicamos em detalhes para você, sem pré-requisitos. O mais importante é ir desenvolvendo com o tempo uma mentalidade analítica. Isso envolve ser curioso, levantar hipóteses e usar os dados para verificar se as hipóteses são verdadeiras. Não se preocupe: assista as aulas, pratique e você irá entender tranquilamente.

Claro que sim! Ouvimos muito essa dúvida. Entendemos essa preocupação pois muitas áreas no mercado realmente têm um certo preconceito com pessoas de certa idade. Felizmente, temos tanta vaga para pessoas com habilidades em dados que esse preconceito bobo não se sustenta. As empresas estão desesperadas procurando profissionais que conheçam essas técnicas. Portanto, não importa sua idade, aprender a analisar dados vai te trazer muitos frutos e boas oportunidades de carreira.

Com certeza! Temos alunos advogados, profissionais de RH, Atendimento, Administração, Engenharia e etc. Habilidades em Análise de Dados são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.

Fique tranquilo(a), esse curso não tem pré-requisitos. Nossos materiais e metodologia vão ajudar muito em sua evolução. Mas precisamos combinar algo muito importante: Qualquer bom curso de Análise de Dados envolve a dedicação dos alunos. Se você vai se dedicar, deixe o resto com a gente! :)

Para nosso curso utilizamos o Excel, SQL e Power BI como ferramentas principais. Não é exigido conhecimento prévio. Caso não conheça a ferramenta, não se preocupe. Fornecemos esse treinamento das ferramentas para você. Sobre linguagens de programação, temos um módulo da linguagem Python, sendo necessário um conhecimento de lógica de programação para melhor aproveitamento. Mas para analisar dados, o mais importante é Excel e SQL. Python só para determinados contextos.

As nossas aulas são totalmente online, com aulas gravadas e mentorias ao vivo quinzenais.

Essas são as duas principais carreiras para profissionais que analisam dados. Do ponto de vista de conhecimento e preparo, um analista de dados acaba sendo a primeira etapa e serve de entrada neste mercado. A frequência de vagas disponíveis são para esses profissionais. Um analista de dados realiza análises de cenários, oportunidades de melhoria e cria relatórios automatizados (os famosos Dashboards).

Já um Cientista de Dados além de também realizar análises de cenários e oportunidades de melhoria, ele cria algoritmos de decisão automática (o que hoje chamamos de modelos estatísticos e de Machine Learning), ou seja, técnicas ainda mais sofisticadas. Se você quer entrar na área de dados, recomendamos que entre como Analista de Dados, pois é mais fácil e rápido. Em 6 meses de estudos e prática você já consegue participar de processos seletivos como analista de dados. Já para Cientista de Dados, geralmente o tempo para estar preparado em posições iniciais vai de 9 a 12 meses de muito estudo e prática.

Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.