Um conteúdo para quem quer aprender a gerar valor com Dados em qualquer área de atuação.
Você vai aprender conceitos fundamentais, técnicas, ferramentas, métodos e o mais relevante: como desenvolver pensamento analítico e gerar valor com as suas análises.
Essa é a primeira trilha da nossa famosa e renomada formação “Gerando Valor com Dados”, para quem quer crescer na carreira, sem se tornar um analista ou cientista de dados.
Profissionais de qualquer área que querem começar do zero, aprender a analisar dados e gerar valor nas decisões do dia a dia.
• Conceitos essenciais de análise de dados e pensamento analítico
• Excel, Estatística aplicada, Storytelling
• Fundamentos de SQL, ETL e projeções
• Como interpretar dados e comunicar insights de forma clara
É a porta de entrada para quem quer desenvolver habilidade analítica prática, ganhar confiança e abrir novas oportunidades na carreira, seja para crescer onde já está ou avançar para trilhas mais técnicas no futuro.
Uma formação completa para quem quer se tornar um analista ou cientista de dados de sucesso em 2026.
Do básico ao avançado, com metodologia exclusiva, aulas online e mentorias ao vivo ministradas por professores atuantes em grandes empresas do mercado como Nubank, Ifood, Picpay e outras,projetos de dados para o seu portfólio, experiências hands on, suporte educacional especializado.
Essa é a formação mais completa para quem quer conquistar uma vaga em Dados.
Profissionais que querem fazer uma transição de carreira para Dados ou crescer nas áreas de Análise e Ciência de Dados.
• Trilha Fundamentos: Excel, estatística, SQL inicial, ETL, análises e previsões
• Trilha Data Analytics: SQL avançado, Power BI, Storytelling, testes A/B, Python, cloud, Spark e automação
• Trilha Data Science: Machine Learning supervisionado e não supervisionado, otimização de modelos e pipelines, NLP e Visão Computacional.
É a formação mais completa do Brasil para quem quer conquistar uma vaga em Dados do zero ao avançado.
Uma formação para quem quer dominar inteligência artificial aplicada a negócios.
Dos fundamentos dos LLMs até o desenvolvimento de projetos com multiagentes avançados e soluções completas de IA, passando pelo desenvolvimento de Prompt Engineering para dados e códigos, automação sem código, operação, performance e infraestrutura para IA.
Profissionais que querem dominar a Inteligência Artificial aplicada a negócios, desde os fundamentos dos LLMs até o desenvolvimento de agentes avançados e soluções completas de IA.
• Fundamentos de IA generativa e funcionamento dos LLMs e Prompt Engineering para dados, códigos e análises
• Workflows e automações com IA (no-code e code), RAG, memória e bancos vetoriais
• Agentes reflexivos, roteamento, orquestração e multimodelos
• Infraestrutura, monitoramento, performance e guardrails
Ideal para quem quer liderar projetos de IA, ganhar produtividade, criar soluções aplicadas ao negócio ou combinar IA com sua área de atuação (dados, marketing, operações, tecnologia, produto etc.).
Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Planejamento e Análise Financeira (FP&A), Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de modelos para adquirência.
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e preços agrícolas. Atualmente, é analista de Mercado na S&P Global.
Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.
Bacharel em Estatística pela Unicapital, cursando MBA em Ciência de Dados pelo ICMC-USP. Possui experiência desenvolvendo soluções de Analytics em diversas áreas como CRM, Pricing, Inteligência de Mercado e Data Science. Atualmente atua como Analista de Dados no setor de Meios de Pagamentos.
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, Doutor em Inteligência Artificial pela POLI-USP. Possui mais de 19 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Nubank.
Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Coordenador de Data Science na Bro Media Group, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.
Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Possui experiência análise de dados nos setores de experiência do cliente, inteligência de mercado, marketing e vendas. Atualmente é coordenador de dados no iFood.
Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.
Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.
Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.
Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.
Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
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Além dos 7 dias obrigatórios pelo Código de Defesa do Consumidor, você ainda tem mais 8 dias adicionais para acessar o curso e conferir se é o que você procura. Caso você considere que o conteúdo não é para você, nós te reembolsaremos 100% do valor pago, sem questionamentos nem complicações. Tudo isso para reforçar o nosso compromisso com a sua realização profissional na área de dados.
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