Aprenda a analisar dados corretamente e descubra poderosos insights
Desenvolva sua mentalidade analítica e esteja preparado para utilizar a técnica estatística adequada para qualquer desafio de negócio.
3 coisas que você será capaz de fazer depois deste curso
Entender os desafios de negócio e elaborar as perguntas que deverão ser respondidas com a análise dos dados.
Dominar o Microsoft Excel para Analytics, explorar qualquer base de dados, realizar a limpeza dos dados, identificar problemas e extrair poderosos insights.
Utilizar as técnicas de dados mais adequadas para responder de forma embasada e com relevância estatística qualquer pergunta de negócios.
Metodologia Preditiva
Aprenda de forma eficiente como analisar dados mantendo
o foco na solução e na entrega de valor
Imersão em uma área de Dados
Forme Squads de Dados de uma empresa, aprenda a priorizar projetos e entregar valor para diversas áreas
Assessment de Dados
Cada aluno tem uma necessidade. Mapeamos suas oportunidades de melhora individuais e criamos um Plano de Desenvolvimento (PDI) personalizado para seguirmos juntos
Data Trainer
Aqui você tem um Personal Data Trainer que vai acompanhá-lo por toda a formação, te apoiando principalmente na execução do seu PDI e no atingimento dos seus objetivos
Aulas dinâmicas e focadas em resolução de problemas
Aqui o aluno resolve problemas de Analytics desde o primeiro dia. Com isso, ganha experiência e segurança para utilizar as técnicas de dados na carreira.
Conheça mais detalhes de nossa metodologia única e inovadora que desenvolvemos com anos de experiência na formação de profissionais
Imersão em uma área de Dados
Forme Squads de Dados de uma empresa, aprenda a priorizar projetos e entregar valor para diversas áreas
Assessment de Dados
Cada aluno tem uma necessidade. Mapeamos suas oportunidades de melhora individuais e criamos um Plano de Desenvolvimento (PDI) personalizado para seguirmos juntos
Data Trainer
Aqui você tem um Personal Data Trainer que vai acompanhá-lo por toda a formação, te apoiando principalmente na execução do seu PDI e no atingimento dos seus objetivos
Aulas dinâmicas e focadas em resolução de problemas
Aqui o aluno resolve problemas de Analytics desde o primeiro dia. Com isso, ganha experiência e segurança para utilizar as técnicas de dados na carreira.
Conheça mais detalhes de nossa metodologia única e inovadora que desenvolvemos com anos de experiência na formação de profissionais
Conteúdo programático
O que você vai aprender neste curso?
Módulo 1
Microsoft Excel para Análytics
Neste módulo, faremos um overview da ferramenta Microsoft Excel e suas principais funções para a análise de dados. Funções, Tabelas Dinâmicas e Gráficos fazem parte da vida de todo analista.
Módulo 2
Estatística Descritiva
Neste módulo, vamos aprender como resumir um grande conjunto de dados e obter um grande conjunto de dados e obter insights relevantes. Para isso, entenderemos os tipos de variáveis, como resumi-las em tabelas de frequência, gráficos ou medidas resumo.
Módulo 3
Probabilidades
Neste módulo, vamos entender como calcular as probabilidades de ocorrência de um fenômeno de interesse. Exemplo de aplicações: Propensão à compra, Turnover de Colaboradores, Inadimplência em Operações de Crédito, Marketing Digital, etc.
Módulo 4
Inferência Estatística
Neste módulo, vamos entender como utilizar uma amostra para tirar conclusões sobre uma população. Veremos o processo de estimação de um intervalo de confiança e qual o tamanho de amostra necessário para atingir uma determinada margem de erro na estimativa.
Módulo 5
Técnicas de Apresentação e KPI’s
Neste módulo, vamos aprender as melhores formas de apresentar sua análise de dados para os mais diversos públicos, com técnicas de Storytelling e criação de KPI’s.
Quer ver mais detalhes do conteúdo?
Módulo 1
Microsoft Excel para Análytics
Neste módulo, faremos um overview da ferramenta Microsoft Excel e suas principais funções para a análise de dados. Funções, Tabelas Dinâmicas e Gráficos fazem parte da vida de todo analista.
Módulo 2
Estatística Descritiva
Neste módulo, vamos aprender como resumir um grande conjunto de dados e obter um grande conjunto de dados e obter insights relevantes. Para isso, entenderemos os tipos de variáveis, como resumi-las em tabelas de frequência, gráficos ou medidas resumo.
Módulo 3
Probabilidades
Neste módulo, vamos entender como calcular as probabilidades de ocorrência de um fenômeno de interesse. Exemplo de aplicações: Propensão à compra, Turnover de Colaboradores, Inadimplência em Operações de Crédito, Marketing Digital, etc.
Módulo 4
Inferência Estatística
Neste módulo, vamos entender como utilizar uma amostra para tirar conclusões sobre uma população. Veremos o processo de estimação de um intervalo de confiança e qual o tamanho de amostra necessário para atingir uma determinada margem de erro na estimativa.
Módulo 5
Técnicas de Apresentação e KPI’s
Neste módulo, vamos aprender as melhores formas de apresentar sua análise de dados para os mais diversos públicos, com técnicas de Storytelling e criação de KPI’s.
Quer ver mais detalhes do conteúdo?
O que nossos alunos acharam do curso?
Investimento
4 motivos para desenvolver sua habilidade em Dados
Ampliar hard skills. As habilidades analíticas são cada vez mais avaliadas pelos recrutadores. Aprenda a analisar dados!Ampliar soft skills. Resolução de problemas é uma das competências mais valiosas para as empresas. Somos especialistas em problem-solving!Ascensão profissional. Com os conhecimentos adquiridos nos curso, você dará um salto na carreira.Aumento de salário. As organizações reconhecem profissionalmente e financeiramente os colaboradores com skill em Analytics. Seja valorizado no mercado!Curso gravado
Início do curso
Carga Horária
20h de aulas gravadas
Tempo aproximado para conclusão
1-2 meses
Conteúdo do curso
Estatística Descritiva
Probabilidade
Inferência Estatistica
Apresentações e KPIs
Acesso vitalício aos materiais
Sim
Suporte ao aluno
Via fórum e e-mail
Resposta em até 1 dia útil
Mentoria
Não
Forma de pagamento
Cartão, boleto à vista e PIX
Curso ao vivo
15% off
Próximas turmas
Carga Horária
20h de aulas gravadas +
48h de aulas ao vivo
Tempo aproximado para conclusão
3 meses
Conteúdo do curso
Estatística Descritiva
Probabilidade
Inferência Estatistica
Apresentações e KPIs
Acesso vitalício aos materiais
Sim
Suporte ao aluno
Via mentorias ao vivo quinzenais
ou Whatsapp em até 2 horas
Mentoria
Sim! Encontros quinzenais com mentor
Forma de pagamento
Cartão, boleto à vista ou parcelado* e PIX
Financie seu desenvolvimento profissional
Encontre a melhor forma de financiar sua carreira:
Convênios e parcerias: Trabalhamos com descontos para empresas parceiras. Verifique se a sua empresa já faz parte com nosso atendimento.
Reembolso corporativo: Nós listamos alguns dos vários motivos para que você convença o seu gestor/empresa a investir em você. Busque o patrocínio da empresa!
Convença o seu gestor a financiar o seu desenvolvimento em Analytics
Separamos alguns motivos pelos quais você terá grande proveito do nosso curso e como você conseguirá aplicá-lo na sua rotina corporativa.
Olá @,
Pesquisando por conteúdos e cursos que pudessem melhorar meu lado analítico, encontrei a Preditiva Analytics. Este curso irá melhorar o meu trabalho e a minha produtividade.
Espero seu apoio e da empresa para investirem neste meu aprendizado porque...
Baixar carta completa para o seu Gestor
A gente entra em contato com você!
4 motivos para fazer nossos cursos
Ampliar hard skills. As habilidades analíticas são cada vez mais avaliadas pelos recrutadores. Aprenda a analisar dados!Ampliar soft skills. Resolução de problemas é uma das competências mais valiosas para as empresas. Somos especialistas em problem-solving!Ascensão profissional. Com os conhecimentos adquiridos nos curso, você dará um salto na carreira.Aumento de salário. As organizações reconhecem profissionalmente e financeiramente os colaboradores com skill em Analytics. Seja valorizado no mercado!Ficou com alguma dúvida?
Veja a nossa FAQ sobre o Curso Foundations
Qualquer um pode se inscrever no curso?
Com certeza! Ciência de Dados e Analytics são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.
Não tenho conhecimento prévio. Será que vou acompanhar o curso?
Fique tranquilo(a), esse curso não tem pré-requisitos. Nossos materiais e metodologia vão ajudar muito em sua evolução. Mas precisamos combinar algo muito importante: Qualquer bom curso de Analytics envolve a dedicação dos alunos. Se você vai se dedicar, deixa o resto com a gente! :)
O conteúdo do curso é prático?
Sim, além de aprender os conceitos fundamentais para um profissional da área de Analytics, você realizará exercícios com dados reais, trocará experiências com os demais alunos e participará de discussões que ampliarão ainda mais seus conhecimentos.
Preciso saber linguagens de programação ou Microsoft Excel?
Para o curso Foundations utilizamos o Excel como ferramenta principal. Não é exigido conhecimento prévio, embora seja recomendável. Caso não conheça o Excel, não se preocupe. Fornecemos esse overview para você no início do curso Foundations e Data Analytics. Sobre linguagens de programação, no curso Data Science será introduzida a linguagem Python, a mais popular entre os cientistas de dados. Nesse caso é necessário um conhecimento de programação para melhor aproveitamento do curso. Por esse motivo teremos um módulo de nivelamento que te permitirá revisar ou mesmo aprender esses conceitos no início do curso de Data Science.
As aulas são Online?
As nossas aulas são totalmente online, tanto na modalidade "aulas gravadas" ou "aulas ao vivo" na semana.
Qual o tempo de dedicação ao curso para um bom aproveitamento?
Na Preditiva formamos os melhores profissionais de Dados do mercado. Para isso, temos uma extensa carga horária de aula e conteúdo adicional. Ou seja, nossos cursos são intensivos e vão em linha com a demanda de mercado de ter profissionais bem capacitados no menor tempo possível. Desta forma, além do tempo de aula semanal (cerca de 6 horas), sugerimos outras 6 horas semanais para estudo individual para resolver os vários exercícios e estudos de caso disponíveis ao longo dos módulos dos cursos. Portanto, para um bom aproveitamento do curso, sugerimos ao menos 12 horas semanais de investimento de tempo para o completo aproveitamento do curso. Isso significa que se você realiza outras atividades adicionais além do trabalho, como pós-graduação e inglês, talvez não consiga aproveitar tanto nosso curso. Caso o tempo não seja um problema para você neste momento, é só chegar e aprender Analytics como nunca! Embarque conosco nesta jornada!
Preciso levar/usar meu notebook? Qual configuração mínima?
Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.
Qual é a diferença entre Analytics e Ciência de Dados?
Analytics é o conjunto de conhecimentos envolvidos na identificação de padrões e obtenção de conclusões a partir de um conjunto de dados para a tomada de decisão fundamentada no método científico.
Ciência de Dados é um termo que tem sido usado de forma ampla para designar atividades que envolvem a obtenção de conhecimento e a aplicação desses na tomada de decisão de forma automática.
Dessa forma, Analytics é utilizada em Ciência de Dados, porém também existe fora dela. Enquanto que Ciência de Dados envolve uma gama mais ampla de conhecimentos, muito deles necessários ao trabalho com grande volume, variedade de dados e a velocidade necessária para uso das informações na tomada de decisões de forma automática.
Recebo algum certificado após a conclusão do curso?
Ao concluir o curso, após envio dos estudos de caso, você recebe um certificado digital para compartilhar nas redes sociais como LinkedIn, Facebook e outros.