Materiais gratuitos
Checklist de Análise de Dados

Com esse checklist você não vai mais ter a sensação de "não sair do lugar" ao analisar os dados de sua área.

Receber material

A Preditiva é a escola de dados com a MAIOR satisfação de clientes do mercado

Veja alguns depoimentos de alunos que mudaram suas habilidades analíticas com a ajuda da Preditiva

Gilda Costa

Analista de Riscos na BV

"Me surpreendi bastante com o curso abordando todos os principais pontos de análise de dados e com organização, didática e materiais excelentes. Recomendo! "

Bruno Brinstein

Consultor de Analytics no Albert Einstein

"Me surpreendi com o treinamento da Preditiva, didática muito boa, conteúdo excelente, ótimos professores. Aprendi muito mais com a Preditiva do que meu MBA de Data Science."

Mariana Santos

Especialista em RH na Coca Cola

"Foi uma experiência muito rica. O curso me proporcionou novos conhecimentos dos quais utilizei no meu trabalho e obtive um resultado super positivo. Os professores estimulam muito a nossa capacidade de análise. Super Recomendo! "

Nicholas Ferreira

Analytics em ComEx na Siemens

"O curso nos ajuda na tomada de decisão através de métodos estatísticos, nos estimulando a gerar mais insights na direção correta. É bem completo, com práticas de estudos de casos reais para aplicar o que aprendemos em aula. Indico a todos que buscam cursos dessa área. Curso nota 10!"

Entenda as etapas de uma boa análise de dados e use como checklist para seus trabalhos

Etapa 1

Entendimento do negócio

Se engana quem pensa que analisar dados é sair coletando dados e jogando em um ferramenta. Entenda o que é preciso fazer antes para aumentar a chance drasticamente de sua análise funcionar.

Etapa 2

Entendimento dos dados

Nesta etapa devemos entender os dados disponíveis e partir para a coleta e verificação da qualidade desses dados.

Etapa 3

Preparação dos dados

Agora que coletamos precisamos entender como manipular esses dados para prepará-los para análise.

Etapa 4

Desenvolvimento

Chegou o momento de usar os dados preparados e responder sua pergunta de negócio com estudos analíticos ou modelos estatísticos.

Etapa 5

Validação

Agora que temos uma proposta de solução, precisamos validar o trabalho com o cliente e atualizar nosso roadmap.

Etapa 6

Implantação

De que adianta um belo projeto se ele entrar no esquecimento? Muitos projetos de Dados falham pois não foram implantados da forma correta.

Receba o material

Clique no botão abaixo e garanta seu acesso