Com a formação em IA Generativa, você poderá atuar em funções estratégicas e muito disputadas no mercado, seja em áreas técnicas ou em posições de liderança.
Aprenda os fundamentos da análise de Dados e domine ferramentas e métodos que vão impulsionar o seu aprendizado de Inteligência Artificial.
Entenda como funcionam os LLMs, aprenda conceitos essenciais como embeddings, tokens e parâmetros, e descubra como aplicar a IA no dia a dia.
Aprenda a criar prompts inteligentes com técnicas como zero-shot, few-shot e chain of thought. Estruture prompts para análises e automações.
Descubra como usar ferramentas no-code (Make, N8N, Zapier) para criar fluxos inteligentes. Aprenda integrações com bancos de dados e APIs.
Aprenda a criar sistemas de IA que consultam bases externas com RAG. Domine embeddings e bancos vetoriais para soluções mais inteligentes.
Aprenda a criar agentes autônomos com LangChain e LangFlow. Combine LLMs, ferramentas e memórias para executar tarefas complexas.
Entenda como rodar IA localmente ou via API. Aprenda a medir métricas, configurar logs e publicar soluções seguras e escaláveis.
Aplique todo o aprendizado em um projeto real. Planeje, execute e documente sua solução, criando um portfólio de alto nível.
Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Planejamento e Análise Financeira (FP&A), Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de modelos para adquirência.
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e preços agrícolas. Atualmente, é analista de Mercado na S&P Global.
Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.
Bacharel em Estatística pela Unicapital, cursando MBA em Ciência de Dados pelo ICMC-USP. Possui experiência desenvolvendo soluções de Analytics em diversas áreas como CRM, Pricing, Inteligência de Mercado e Data Science. Atualmente atua como Analista de Dados no setor de Meios de Pagamentos.
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, Doutor em Inteligência Artificial pela POLI-USP. Possui mais de 19 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Nubank.
Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Coordenador de Data Science na Bro Media Group, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.
Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Possui experiência análise de dados nos setores de experiência do cliente, inteligência de mercado, marketing e vendas. Atualmente é coordenador de dados no iFood.
Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.
Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.
Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.
Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.
Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
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