Conquiste sua transição de carreira para Dados em até 6 meses

A maneira mais simples e direta para você finalmente conquistar sua vaga no mercado de dados, mesmo sem ter experiência na área.

+96 mil alunos confiam 
na marca Preditiva
Escola com maior índice de satisfação do mercado (5/5)
Curso 100% online 
com acesso imediato
Certificação reconhecida pelo mercado de dados
QUERO A MELHOR PREPARAÇÃo DE CARREIRA EM DADOS
Formação Gerando Valor com Dados

A formação mais completa de análise de dados do país, com tudo o que você precisa aprender para alcançar uma carreira de sucesso. Você vai ter acesso a um método de ensino exclusivo, com aulas extremamente didáticas, focadas na prática e que te leva do zero ao nível especialista em análise de dados.

A qualidade da Formação da Preditiva já é referência no mercado de dados, destacando nossos alunos em processos seletivos e proporcionando aumentos de salário em suas empresas atuais.

Pesquisa interna de 2024, revelou que 80% dos nossos alunos que se dedicam aos estudos da Formação e aplicam nosso método, conseguem realizar a transição de carreira em até 6 meses.

Essas são algumas das empresas
que nossos alunos trabalham atualmente.

Enquanto outros cursos só te ensinam a criar dashboards coloridos…



Na Formação você aprende:

Técnicas estatísticas
Aprenda a estatística que realmente importa para negócios, sem enrolação.
Excel, SQL, Power BI e Python
Domine as principais ferramentas e tecnologias que geram produtividade em análise e ciência de dados.
Machine Learning e IA
Descubra como automatizar análises e tomada de decisão com modelos de Machine Learning e IA.
Projetos de dados reais
Pratique todas as técnicas, ferramentas e métodos em várias áreas de negócio, incluindo Marketing, Mercado Financeiro, RH, Atendimento, e muito mais.
Metodologia de Dados
Entenda como ligar todos os pontos entre técnicas, ferramentas e negócios para gerar valor em qualquer área com o uso de dados.
Gestão de Carreira
Nosso foco é melhorar drasticamente sua carreira. Entenda como usar todo o potencial de dados para conquistar a carreira dos seus sonhos.
CONHEÇA O CONTEÚDO PROGRAMÁTICO COMPLETO DA FORMAÇÃO

Com a nossa didática e metodologia, você se transforma em um profissional analítico, que sabe solucionar problemas através dos dados e é disputado pelo mercado de trabalho.

Temos tudo o que você precisa, de acordo com o seu objetivo.
Transição de carreira
para dados
Se você deseja mudar de carreira e se tornar um analista ou cientista de dados bem remunerado no mercado.
Desenvolvimento de competência em dados
Se você quer aprender a interpretar dados e desenvolver visão analítica para aplicar na sua carreira atual.
Aprimoramento das
habilidades em dados
Se você já atua como analista de dados e quer aprofundar suas habilidades e sanar todas as lacunas técnicas.

Dados estão no nosso DNA, por isso sabemos exatamente “o que” ensinar e “como” ensinar análise de dados.

Pensamos em todos os detalhes da Formação para que você tenha uma experiência de aprendizado diferenciada, com:
mentorias semanais ao vivo sobre temas relevantes em dados
aulas com time de professores especialistas e atuantes na área
atualizações constantes de conteúdo e desenvolvimento
de novos módulos
comunidade engajada de alunos para trocas de experiências e networking
suporte educacional ágil e que 
te acompanha durante todo o seu aprendizado
projetos de dados reais e relevantes para seu portfólio

Ao acessar a Formação, com apenas 3 passos, você tem 
um planejamento de estudos totalmente personalizado.

Você aprende exatamente o que precisa, conforme o seu nível de conhecimento e sua meta profissional.

Mapeamento das suas
habilidades em dados

Selecionamos as mais de 50 habilidades essenciais em dados que todos os bons profissionais devem possuir.

Com a Árvore de Habilidades é identificado quais conhecimentos você já domina e quais é preciso desenvolver.

Plano de estudo personalizado

Nossa plataforma se ajusta aos seus interesses e tempo disponível.

A partir disso, um plano de estudos personalizado é definido de acordo com seu grau de conhecimento, necessidade de aprendizado e objetivos de carreira.

Acompanhamento da sua evolução

No seu super dashboard de aluno, você visualiza com clareza o seu progresso rumo ao seu objetivo de carreira.

Todos os conteúdos e atividades são metrificados para você saber exatamente como está o desenvolvimento das suas habilidades em dados para alcançar seu objetivo profissional.

Cada certificação da Preditiva é mais que um documento

é uma prova do seu domínio em análise de dados, validada por uma escola reconhecida no mercado de dados. Completando as aulas e testes, você poderá conquistar até 5 certificações que impulsionam seu currículo e destacam você em processos seletivos e promoções.
Aline Soares
Senior Data Scientist no PicPay
in

Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de Sistemas de Recomendação.

André Kato
Coordenador Educacional e Analytics na Preditiva
in

Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro e Educação. Criou soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria e Canais Digitais. Atuou como Gerente de Educação Corporativa em um dos principais bancos no Brasil.

Augusto Alves Neto
Inteligência de Mercado na BRF
in

Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e agrícolas. Atualmente, é especialista em Inteligência de Mercado na BRF.

David Drezza
Senior Fraud Prevention Analyst na SumUP
in

Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.

Elton Junior
Analista de Dados Sr no Banco BV
in

Bacharel em Estatística pela Unicapital, cursando MBA em Ciência de Dados pelo ICMC-USP. Possui experiência desenvolvendo soluções de Analytics em diversas áreas como CRM, Pricing, Inteligência de Mercado e Data Science. Atualmente atua como Analista de Dados no setor de Meios de Pagamentos.

Fernando Itano
Co-Founder e Ex-Data Science Manager no Banco BV
in

Bacharel em Estatística pelo IME-USP, com Especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos pela POLI-USP. Possui mais de 16 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.

Giovane Carvalho
Cientista de Dados Sênior na BOSCH
in

Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior na BOSCH.

Guilherme Grecov
Data Scientist Sênior na Somos Mais
in

Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Data Scientist Sênior, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.

Gustavo Romani
Especialista de Growth e Analytics no PicPay
in

Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.

Jefferson Magalhães
Analista de Dados Sr no iFood
in

Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Atua e tem experiência na área de Marketing, onde utiliza a análise de dados para melhorar a experiência do cliente e desenvolver novos produtos e serviços.

Larissa Andrade
Head de Analytics na Volis
in

Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.

Leonardo Pereira
Senior Data Scientist na CPFL Energia
in

Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.

Luiz Henrique Nonenmacher
Sr Data Analyst no iFood
in

Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.

Rejane Oliveira
Cientista de Dados Senior na Vetta
in

Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.

Ricardo Mattos
Gerente de Dados no Nubank
in

Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.

Vinícius Souza
Co-Founder e Ex-Data Science Manager na Neon
in

Bacharel em Matemática Aplicada pelo IME-USP, possui mais de 17 anos de experiência no mercado financeiro e no de serviços de Atendimento ao Cliente. Criou soluções em Analytics nas mais diversas áreas, entre elas: Auditoria Interna, Compliance, Risco de Crédito e Cobrança. Atuou como Head de Ciência de Dados em uma das maiores Fintechs do Brasil.

Yuri Machado
Trading Research Specialist na Raízen
in

Bacharel em Administração pela USP, Mestre em Economia Aplicada pela ESALQ/USP e MBA em Data Science & Analytics da ESALQ/USP. Atuou como Product Owner e Analista de Dados na startup @Tech - Inovações Tecnológicas. Atualmente trabalha na área de Inteligência de Mercado na Raízen contribuindo com análises fundamentalistas e quantitativas do mercado do Agronegócio e Combustíveis.

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Temos um time cuidadosamente selecionado de especialistas em dados com experiência prática em grandes empresas do Brasil e apaixonados por ensinar o que sabem.
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Além dos 7 dias obrigatórios pelo Código de Defesa do Consumidor, você ainda tem mais 8 dias adicionais para acessar o curso e conferir 
se é o que você procura. Caso você considere que o conteúdo não é para você, nós te reembolsaremos 100% do valor pago, sem questionamentos 
nem complicações. Tudo isso para reforçar o nosso compromisso com a sua realização profissional na área de dados.

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Perguntas Frequentes

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