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Você já deve ter ouvido falar do CRISP-DM, mas neste post vou mostrar como DE FATO gerar valor com dados usando esta metodologia consagrada e com várias melhorias e dicas trazidas por nosso time de professores da Preditiva.

Entenda o que é MLOps, sua importância para as operações de Machine Learning e como essa abordagem otimiza o ciclo de vida de modelos de IA, transformando a gestão de projetos em empresas.

Esse artigo explora, em detalhes, o que um Cientista de Dados faz - profissional se tornou essencial no cenário atual, onde as organizações geram volumes muito grandes de dados diariamente. Veremos quais são habilidades necessárias para desempenhar essa profissão e seu impacto nas organizações.

Este artigo explora o conceito de análise preditiva, suas aplicações nos negócios e sua relevância crescente em um mercado guiado por dados. Abordaremos exemplos práticos e como a implementação dessa prática pode transformar a forma como as empresas operam.

O Deep Learning, tecnologia inspirada no funcionamento do cérebro humano, utiliza redes neurais profundas para reconhecer padrões complexos. Nesse artigo, exploraremos o que é deep learning, como ele funciona, suas aplicações práticas e o impacto que exerce em diferentes setores.

Uma das abordagens mais importantes dentro da análise de dados é a inferência. Neste artigo, exploraremos os fundamentos, métodos e aplicações da inferência na análise de dados, abordando as técnicas e ferramentas utilizadas na área e os desafios que os profissionais enfrentam ao aplicá-la.

Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, surgem novos desafios que precisam ser enfrentados para que a análise seja eficaz. Este artigo explora os principais desafios atuais na análise de dados e suas implicações para o futuro.

Nesse post apresentamos um Glossário da Ciência de dados, que visa esclarecer os termos e conceitos fundamentais dessa área. Confira já!

Esse artigo discute o impacto da análise de dados no futuro do mercado de trabalho, destacando sua influência nas habilidades profissionais necessárias. Ele também aborda a importância da educação em análise de dados para preparar profissionais para as novas exigências do mercado.

Esse artigo destaca a importância de dominar ferramentas e técnicas de análise de dados para impulsionar a carreira, transformando o profissional em uma peça-chave na tomada de decisões estratégicas e no crescimento das empresas.

A Linguagem R é uma das ferramentas mais poderosas e utilizadas no campo da estatística e ciência de dados. Este artigo explora a origem da linguagem R, suas principais funcionalidades, casos de uso, relevância crescente no mundo da ciência de dados e muito mais.

Este artigo explora em detalhes o que é o Data Lake, suas vantagens e desafios, as tecnologias envolvidas em sua implementação, e os principais setores que mais se beneficiam dessa inovação.

Este artigo abordará de forma detalhada o que é web scraping, suas aplicações práticas, seus desafios e cuidados legais, além de discutir como ele pode transformar a maneira como as empresas utilizam dados.

O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é fundamental para garantir a integridade, qualidade e organização dos dados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos a partir de grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas.

Descubra como o Power Bi é uma ferramenta útil e versátil. Mostramos a acessibilidade da ferramenta, suas funcionalidades robustas, e a necessidade de conhecimento sólido em análise de dados para maximizar seu uso.

A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como textos e imagens, a partir de padrões aprendidos com grandes volumes de dados. Este artigo aborda seu funcionamento, aplicações práticas, desafios éticos e perspectivas futuras.

Nesse post, você vai ver como o Data Mining explora grandes conjuntos de dados para descobrir padrões significativos.

Se você deseja se destacar nas áreas de análise e ciência de dados e IA, você precisa ter um portfólio de dados! Nesse post, criamos um guia completo para montar um portfólio eficaz, desde o básico até as estratégias mais avançadas.

Veja nesse artigo uma visão geral sobre como a ciência de dados está transformando o setor financeiro, com exemplos práticos e dados relevantes.

Os Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) estão revolucionando a inteligência artificial, permitindo análises textuais profundas e precisas. Este artigo aborda os fundamentos, aplicações, desafios e tendências futuras dos LLMs na ciência de dados.

Data Warehouse: O que é? Você já ouviu falar? Este artigo explora a evolução, estrutura, benefícios, ferramentas e casos de uso de Data Warehouses, mostrando como podem transformar a gestão de dados nas empresas.

Entre as diversas inovações tecnológicas do mundo contemporâneo, o Machine Learning se destaca por seu impacto significativo e crescente. Aprenda nesse post utilizar essa tecnologia da melhor forma.

IoT (Internet das Coisas) e a Ciência de Dados são áreas que têm evoluído rapidamente e remodelando diversos setores. Juntas, essas tecnologias transformam nossa interação com o mundo, moldando o futuro de diversas áreas.

O que faz um analista de dados? Este artigo busca responder essa pergunta de forma detalhada, as habilidades e competências essenciais para a profissão e como se tornar um profissional da área.

O e-commerce tem se tornado uma força dominante no mercado global. Este artigo explora detalhadamente como os dados impulsionam o e-commerce, abordando desde a coleta de dados até a aplicação prática das informações obtidas.

O cientista de dados é essencial em um mundo orientado por dados. Ele analisa e interpreta dados para ajudar organizações a tomarem decisões baseadas em evidências. Entenda mais sobre a profissão neste artigo!

A relevância do Big Data se deve ao seu vasto potencial para transformar dados brutos em insights valiosos. Vamos explorar como ele está integrado em várias facetas do dia-a-dia, destacando sua aplicabilidade em diversos domínios como negócios, saúde, varejo e etc.

O impacto da ciência de dados pode ser visto em todos os setores, desde a saúde até a educação, finanças e mais, fazendo dela uma das áreas mais críticas e influentes da nossa era.

Esse artigo explora as principais carreiras em análise de dados, destacando as habilidades necessárias, a formação recomendada e as perspectivas para quem deseja ingressar neste setor.

Quando você abre a tabela de organização das bandas por dia vem a surpresa: As bandas vão ser apresentadas em dias diferentes! Será uma coincidência?

Entender as diferença de Métricas de KPI's é o começo de tudo. Após isso, saber como construir bons KPI's é o próximo passo. Confira neste post.

Essa é uma dúvida bem comum da maioria das pessoas que iniciam seus estudos sobre análise de dados. Tenho certeza que esse post vai ajudar bastante.

Com o BOOM que as áreas de Dados estão passando nos últimos anos muitos profissionais vieram a se perguntar: Preciso ser um Cientista de Dados para me manter competitivo no mercado? Confira a resposta neste blog!

Quer saber o passo a passo de uma entrevista de emprego na área de Dados? Como se preparar para o processo seletivo? O que apresentar ao recrutador? Descubra no nosso blog!

Você já ouviu falar de empresas que não exigem mais diploma na hora da contratação? Essa é uma tendência cada vez maior no mercado de trabalho mundial, principalmente na área de tecnologia. Confira neste blog!

A cultura data-driven tem ajudado muitas empresas a serem mais eficientes nas atividades cotidianas. Acesse o artigo e saiba tudo sobre o tema!

A habilidade analítica se tornou fundamental para sobreviver e prosperar na era dos dados. Venha aprender mais sobre o tema e se destaque!

É muito comum a maioria das pessoas se assustarem ao ouvir a palavra Matemática. Nosso ensino básico por décadas teve, como metodologia de ensino, a verdadeira decoreba de fórmulas e regras de bolso.

Após ser “treinado”, seria o Dr. Watson capaz de realizar diagnósticos médicos de forma mais precisa do que os realizados por médicos humanos?

Quem nunca ouviu sobre o caso da famosa rede de varejo americana Target, que previu que uma jovem estava grávida antes mesmo de seu pai saber?

Entenda o que é necessário para começar uma carreira em dados e se torne um profissional diferenciado na área. Confira!

Conheça os benefícios do Marketing Analytics e como sua aplicação pode influenciar o dia a dia da sua empresa!

A Indústria 4.0 é a revolução industrial moderna e já está acontecendo. Venha entender suas características e aproveitar novas oportunidades!

Conheça as principais ferramentas de Analytics para aumentar a produtividade da sua análise de dados e gerar insights estratégicos!

O futuro do trabalho está mais próximo do que se imagina. Venha aprender quais habilidades desenvolver para se destacar!

A escolha de fazer uma pós ou um curso de análise de dados é mais fácil do que você imagina. Confira neste blog.

Qual a diferença entre análise de dados e ciência de dados? Qual carreira eu devo seguir para migrar de carreira? Qual é mais fácil? Confira neste post.

Você sabia que existem vários cargos que suportam uma empresa no quesito "dados"? Entenda neste post um breve resumo de cada um e não fique mais perdido nessa sopa de letrinhas.

Você tem receio em uma transição de carreira pois está acima dos 30, 40 ou 50 anos e teme que o mercado não o aceite ou que não consiga uma vaga em Análise de Dados? Confira!

Muita gente acha que precisa aprender Power BI, Python e qualquer outra ferramenta da moda para começar a analisar dados. Será o melhor caminho? Confira neste super post.

Não tem jeito. As etapas da extração e preparação dos dados são as mais demoradas em qualquer projeto de dados. Confira neste post nossas dicas para otimizar esse processo.

Se tem uma área que traz dezenas de novidades a cada ano que passa, essa área é a de Dados. Confira neste post o que selecionamos como as principais tendências para 2024 em diante.

Sei que só se fala nisso nos últimos tempos, mas é sempre bom entender desde o início. Entenda o que é análise de dados e como ela pode ajudar sua carreira.