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Data Lake: o que é e para que serve
Este artigo explora em detalhes o que é o Data Lake, suas vantagens e desafios, as tecnologias envolvidas em sua implementação, e os principais setores que mais se beneficiam dessa inovação.
Este artigo abordará de forma detalhada o que é web scraping, suas aplicações práticas, seus desafios e cuidados legais, além de discutir como ele pode transformar a maneira como as empresas utilizam dados.
O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é fundamental para garantir a integridade, qualidade e organização dos dados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos a partir de grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas.
Descubra como o Power Bi é uma ferramenta útil e versátil. Mostramos a acessibilidade da ferramenta, suas funcionalidades robustas, e a necessidade de conhecimento sólido em análise de dados para maximizar seu uso.
A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como textos e imagens, a partir de padrões aprendidos com grandes volumes de dados. Este artigo aborda seu funcionamento, aplicações práticas, desafios éticos e perspectivas futuras.
Se você deseja se destacar nas áreas de análise e ciência de dados e IA, você precisa ter um portfólio de dados! Nesse post, criamos um guia completo para montar um portfólio eficaz, desde o básico até as estratégias mais avançadas.
Os Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) estão revolucionando a inteligência artificial, permitindo análises textuais profundas e precisas. Este artigo aborda os fundamentos, aplicações, desafios e tendências futuras dos LLMs na ciência de dados.
Data Warehouse: O que é? Você já ouviu falar? Este artigo explora a evolução, estrutura, benefícios, ferramentas e casos de uso de Data Warehouses, mostrando como podem transformar a gestão de dados nas empresas.
Entre as diversas inovações tecnológicas do mundo contemporâneo, o Machine Learning se destaca por seu impacto significativo e crescente. Aprenda nesse post utilizar essa tecnologia da melhor forma.
IoT (Internet das Coisas) e a Ciência de Dados são áreas que têm evoluído rapidamente e remodelando diversos setores. Juntas, essas tecnologias transformam nossa interação com o mundo, moldando o futuro de diversas áreas.
O que faz um analista de dados? Este artigo busca responder essa pergunta de forma detalhada, as habilidades e competências essenciais para a profissão e como se tornar um profissional da área.
O e-commerce tem se tornado uma força dominante no mercado global. Este artigo explora detalhadamente como os dados impulsionam o e-commerce, abordando desde a coleta de dados até a aplicação prática das informações obtidas.
O cientista de dados é essencial em um mundo orientado por dados. Ele analisa e interpreta dados para ajudar organizações a tomarem decisões baseadas em evidências. Entenda mais sobre a profissão neste artigo!
A relevância do Big Data se deve ao seu vasto potencial para transformar dados brutos em insights valiosos. Vamos explorar como ele está integrado em várias facetas do dia-a-dia, destacando sua aplicabilidade em diversos domínios como negócios, saúde, varejo e etc.
O impacto da ciência de dados pode ser visto em todos os setores, desde a saúde até a educação, finanças e mais, fazendo dela uma das áreas mais críticas e influentes da nossa era.
Esse artigo explora as principais carreiras em análise de dados, destacando as habilidades necessárias, a formação recomendada e as perspectivas para quem deseja ingressar neste setor.
O que é Análise de Dados e como ela pode ajudar na sua carreira?
Sei que só se fala nisso nos últimos tempos, mas é sempre bom entender desde o início. Entenda o que é análise de dados e como ela pode ajudar sua carreira.
Atuais tendências em Análise de Dados: O que o futuro reserva?
Se tem uma área que traz dezenas de novidades a cada ano que passa, essa área é a de Dados. Confira neste post o que selecionamos como as principais tendências para 2024 em diante.
Como realizar a extração e preparação de dados em projetos?
Não tem jeito. As etapas da extração e preparação dos dados são as mais demoradas em qualquer projeto de dados. Confira neste post nossas dicas para otimizar esse processo.
Muita gente acha que precisa aprender Power BI, Python e qualquer outra ferramenta da moda para começar a analisar dados. Será o melhor caminho? Confira neste super post.
Entenda o CRISP-DM, suas etapas e como de fato gerar valor com essa metodologia
Você já deve ter ouvido falar do CRISP-DM, mas neste post vou mostrar como DE FATO gerar valor com dados usando esta metodologia consagrada e com várias melhorias e dicas trazidas por nosso time de professores da Preditiva.
É possível uma transição de carreira para Dados após os 30, 40 ou 50 anos?
Você tem receio em uma transição de carreira pois está acima dos 30, 40 ou 50 anos e teme que o mercado não o aceite ou que não consiga uma vaga em Análise de Dados? Confira!
Conheça os tipos de cargos e funções das áreas de dados
Você sabia que existem vários cargos que suportam uma empresa no quesito "dados"? Entenda neste post um breve resumo de cada um e não fique mais perdido nessa sopa de letrinhas.
Qual a diferença entre um Analista de Dados e um Cientista de Dados?
Qual a diferença entre análise de dados e ciência de dados? Qual carreira eu devo seguir para migrar de carreira? Qual é mais fácil? Confira neste post.
5 coisas que você PRECISA saber para iniciar em Analytics
É muito comum a maioria das pessoas se assustarem ao ouvir a palavra Matemática. Nosso ensino básico por décadas teve, como metodologia de ensino, a verdadeira decoreba de fórmulas e regras de bolso.
Você não precisa de certificado para atuar em Ciência de Dados
Você já ouviu falar de empresas que não exigem mais diploma na hora da contratação? Essa é uma tendência cada vez maior no mercado de trabalho mundial, principalmente na área de tecnologia. Confira neste blog!
Como é a entrevista de emprego em Análise e Ciência de Dados?
Quer saber o passo a passo de uma entrevista de emprego na área de Dados? Como se preparar para o processo seletivo? O que apresentar ao recrutador? Descubra no nosso blog!
Com o BOOM que as áreas de Dados estão passando nos últimos anos muitos profissionais vieram a se perguntar: Preciso ser um Cientista de Dados para me manter competitivo no mercado? Confira a resposta neste blog!